(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211079161.5 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 国网数字科技控股有限公司 地址 100053 北京市西城区广义 街7号楼8 层8018室 申请人 国网区块链科技 （北京） 有限公司 　 国网雄安金融科技 集团有限公司 (72)发明人 李江涛　张哲　薛文昊　周磊　 苏展　李文健　罗招权　王欣楠　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王洋 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 一种跨市场履约方法及系统 (57)摘要 本申请实施例提供了一种跨市场履约方法， 涉及跨机构数据安全交互技术领域， 在执行所述 方法时， 建立电力市场中电量与碳市场中碳排放 量之间的转化模 型， 根据所述转化模 型得到电力 市场中电量与碳市场中碳排放量之间的转化关 系， 然后根据所述转化关系、 目标对象的电量额 度、 所述目标对象的碳排放量额度， 确定需求资 源量， 最后根据所述需求资源量、 所述电力市场 中每单位电量的第一价格和/或所述碳市场中每 单位碳排放量的第二价格， 确定满足 需求所需费 用， 以实现电力市场与碳市场之间的数据交互， 通过选取最优履约费用， 以低成本满足电力市场 和碳市场的履约责任。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115358803 A 2022.11.18 CN 115358803 A 1.一种跨市场履约方法， 其特 征在于应用于区块链 平台， 所述方法包括： 建立电力市场中电量与碳市场中碳排放量之间的转化模型， 根据 所述转化模型得到电 力市场中电量与碳市场中碳 排放量之间的转 化关系； 根据所述转化关系、 目标对象的电量额度、 所述目标对象的碳排放量额度， 确定 需求资 源量， 所述需求资源量 为碳排放量需求量和可再生能源消纳电量未完成量； 根据所述需求资源量、 所述电力市场中每单位电量的第一价格和/或所述碳市场中每 单位碳排放量的第二 价格， 确定满足需求所需费用。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述需求资源量、 所述电力市场 中每单位电量的第一价格和/或所述碳市场中每单位碳排放量的第二价格， 确定满足需求 所需费用， 包括： 根据所述需求资源量与所述第 二价格计算第 一费用， 所述第 一费用为所有可再生能源 消纳电量未完成量转化为碳排放量超出量需要支付的费用与碳排放量超出量需要支付的 费用之和； 根据所述需求资源量与所述第 一价格计算第 二费用， 所述第 二费用为所有碳排放量超 出量转化为可再生消纳电量需要支付的费用与可 再生消纳电量需要支付的费用之和； 根据所述需求资源量与所述第一价格、 第二价格计算第三费用， 所述第三费用为部分 可再生能源消纳电量未完成量转化为碳排放量超出量需要支 付的费用、 剩余部 分可再生能 源消纳电量未完成量需要的费用、 碳 排放量超出量需要支付的费用之和； 或为， 部分碳排放量超出量转化为可再生能源消纳电量需要支付的费用、 剩余部分碳 排放量超出量需要支付的费用与可 再生能源消纳电量未完成量需要支付的费用之和； 对所述第 一费用、 所述第 二费用、 所述第三费用进行比较， 将最小值作为满足需求所需 费用。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 当所述第 三费用为部分可再生能源消纳电 量未完成量转化为碳排放量超出量需要支付的费用、 剩余部分可再生能源消纳电量未完成 量需要的费用、 碳 排放量超出量需要支付的费用之和时包括： 获取第一碳量， 所述第一碳量为碳市场中的碳余量， 所述第一碳量不能满足将所有可 再生能源消纳电量未完成量 转化为碳排放量。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 当所述第 三费用为将部分碳排放量超出量 转化为可再生消纳电量需要支付的费用与剩余部分碳排放量超出量需要的费用、 碳排放量 超出量需要支付的费用之和时包括： 获取第一电量， 所述第一电量为电力市场中的 电余量， 所述第一电量不能满足将所有 碳排放量超出量 转化为可再生消纳电量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一价格、 第二价格由预测模型预测 所得； 其中， 所述第一价格为电力市场至少一种履约方式中每单位电量所需最低费用， 所述 第二价格为碳市场至少一种履约方式 中每单位 碳排放量所需最低费用； 所述建立电力市场中电量与碳市场中碳排放量之间的转化模型是融合随机森林和长 短期记忆神经网络而构建的预测模型。 6.一种跨市场履约系统， 其特 征在于， 所述系统包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358803 A 2转换模块， 用于根据 所述转化模型得到电力市场中电量与碳市场中碳排放量之间的转 化关系； 确定模块， 用于根据 所述转化关系、 目标对象的电量额度、 所述目标对象的碳排放量额 度， 确定需求资源量； 计算模块， 用于根据 所述需求资源量、 所述电力市场中每单位电量的第 一价格和/或所 述碳市场中每单位 碳排放量的第二 价格及碳 排放因子， 计算满足需求所需费用。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述计算模块还用于： 根据所述需求资源量与所述第 二价格计算第 一费用， 所述第 一费用为所有可再生能源 消纳电量未完成量转化为碳排放量超出量需要支付的费用与碳排放量超出量需要支付的 费用之和； 根据所述需求资源量与所述第 一价格计算第 二费用， 所述第 二费用为所有碳排放量超 出量转化为可再生消纳电量需要支付的费用与可 再生消纳电量需要支付的费用之和； 根据所述需求资源量与所述第一价格、 第二价格计算第三费用， 所述第三费用为部分 可再生能源消纳电量未完成量转化为碳排放量超出量需要支 付的费用、 剩余部 分可再生能 源消纳电量未完成量需要的费用、 碳 排放量超出量需要支付的费用之和； 或为， 部分碳排放量超出量转化为可再生能源消纳电量需要支付的费用、 剩余部分碳 排放量超出量需要支付的费用与可 再生能源消纳电量未完成量需要支付的费用之和； 对所述第 一费用、 所述第 二费用、 所述第三费用进行比较， 将最小值作为满足需求所需 费用。 8.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述第一价格、 第二价格由预测模型预测 所得； 其中， 所述第一价格为电力市场至少一种履约方式中每单位电量所需最低费用， 所述 第二价格为碳市场至少一种履约方式 中每单位 碳排放量所需最低费用； 所述建立电力市场中电量与碳市场中碳排放量之间的转化模型是融合随机森林和长 短期记忆神经网络而构建的预测模型。 9.一种计算设备， 其特 征在于， 所述设备包括： 存 储器、 处理器； 所述存储器， 用于存 储程序； 所述处理器， 用于执 行所述计算机程序时实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358803 A 3