(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211069643.2 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 珠海爱浦京软件股份有限公司 地址 519000 广东省珠海市香洲区大 学路 101号清华科技园4栋1 1层1101单元 (72)发明人 朱荣辉　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 吕青霜 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) H04Q 9/00(2006.01) H04L 9/40(2022.01)G08B 21/24(2006.01) G08B 3/10(2006.01) (54)发明名称 一种基于数据分析的能源数据处理系统及 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于数据分析的能源数 据处理系统及方法， 属于能源数据处理领域， 该 系统包括数据采集模块、 数据存储模块、 数据分 析模块和终端显示模块； 所述数据采集模块用于 实时采集企业消耗的能源信息、 企业的生产总 值、 设备数量和所使用的能源的历年实际价目， 所述数据存储模块用于对数据采集模块采集的 数据信息进行加密存储， 所述数据分析模块用于 对采集存储的数据进行处理， 所述终端显示模块 用于对分析的结果在终端进行显示， 并且在数据 分析的结果出现异常的时候， 进行报警提醒， 通 知相关部门及时采取措施。 本发 明使得企业相关 人员能够基于数据分析对能源使用情况做出预 测， 提高能源的利用率， 降低能耗、 成本和污染。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115456267 A 2022.12.09 CN 115456267 A 1.一种基于数据分析的能源数据处理系统， 其特征在于： 该数据处理系统包括数据采 集模块、 数据存 储模块、 数据分析模块和终端显示模块； 所述数据采集模块与数据存储模块相连接， 所述数据存储模块与数据分析模块相连 接， 所述数据分析模块与终端显示模块相连接； 所述数据采集模块用于实时采集企业消 耗 的能源信息、 企业的生产总值、 设备数量和所使用的能源的历年 实际价目， 所述数据存储模 块用于对数据采集模块采集的数据信息进 行加密存储， 所述数据分析模块用于对采集存储 的数据进行处理， 所述终端显示模块用于对分析 的结果在终端进行显示， 并且在数据分析 的结果出现异常的时候， 进行报警提醒， 通知相关部门及时采取措施。 2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的能源数据处理系统， 其特征在于： 所述数 据采集模块包括电能采集单元、 水量采集单元、 化石能源采集单元和基础信息采集单元； 所 述电能采集单元通过智能电量监测仪对企业消耗的电能进 行实时采集， 所述水量采集单元 采用智能水表对企业消耗的水量进行实时采集， 所述化石能源采集单元通过化石能源监测 仪对企业消 耗的化石能源进行实时采集， 所述基础信息采集单元用于对企业的生产总值、 设备数量信息以及使用能源的历年实际价目进行采集。 3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的能源数据处理系统， 其特征在于： 所述数 据存储模块包括存储单元和加密单元； 所述存储单元用于对数据采集模块采集的信息和数 据分析模块分析的结果进行存储， 所述加密单元使用工业隔离网关对采集的数据进行加 密。 4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的能源数据处理系统， 其特征在于： 所述数 据分析模块用于对采集的数据信息进行分析， 通过建立能源需求预测模型， 对该企业进行 能耗分析， 对比信息存储模块中存储的历史数据， 进 行的长期能源需求进 行预测， 并将分析 结果存储进数据存 储模块。 5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的能源数据处理系统， 其特征在于： 所述终 端显示模块包括屏幕终端显示单元和语音报警单元； 根据数据分析模块分析所得的结果， 屏幕终端显示单元通过大屏、 电脑屏幕和移动端进行分析结果的展示， 在分析结果出现异 常的时候， 通过语音报警单 元进行提醒， 通知相关部门及时采取措施。 6.一种基于数据分析的能源数据处 理方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1： 对能源的使用和基础信息进行实时采集； S2： 将采集到的信息进行存 储， 并使用工业隔离网关进行加密； S3： 通过建立能源需求预测模型， 对比历史数据， 对该企业能源需求进行 预测分析； S4： 根据分析结果进在终端进行展示， 在 分析结果出现异常的情况下， 通过语音报 警进 行提醒。 7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的能源数据处理方法， 其特征在于： 在步骤 S3中， 根据采集的信息， 能源信息包括电能、 水量、 化石能源的使用情况， 在对数回归模 型的 基础上建立能源需求预测模型： 其中， yt＝logAt， At为第t年的综合能耗； yt‑1＝logAt‑1， At‑1为第t‑1年的综合能耗； Pt为第t年该企业的生产总值， Pt‑1为t‑1年该企业的生产总值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456267 A 2Qt为第t年该企业的设备总数量， Qt‑1为第t‑1年该企业的设备总数量； Rt为第t年的使用能源的实际总价目， Rt‑1为第t‑1年的使用能源的实际总 价目； a、 b、 c、 d、 e、 f为各个 变量的权 重。 8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的能源数据处理方法， 其特征在于： 在步骤 S3中， 利用SQP优化方法沿着使误差函数最小化的方向优化模型， 来确定模型中的权 重； 误差函数为： 其中， T为输入历史数据的年数， zx为第x年的模型输 出， 为第x年的实际值； 为了使误差函数最小化， 使用SQP优化方法， 并把误差函数对每个 模型的权 重求偏导， 从而得 出权重的不等式约束。 9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的能源数据处理方法， 其特征在于： 在步骤 S4中， 根据分析结果， 通过终端展示出能源变化趋势和其他测量因素之 间的关系， 与历史数 据进行比较， 并且支持多种语言版本； 在出现异常的情况下， 进行报警和语音提醒， 相关部 门快速采取措施。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456267 A 3