(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025816.0 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 广州侨远信息科技有限公司 地址 510665 广东省广州市天河区体 育西 路55号501自编C7 7(仅限办公) (72)发明人 刘月洁　黄磊　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 谢绪宁 (51)Int.Cl. H04L 41/28(2022.01) H04L 41/06(2022.01) H04L 41/0894(2022.01) H04L 41/16(2022.01) H04L 41/04(2022.01)H04L 67/568(2022.01) H04L 67/5682(2022.01) H04L 9/40(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于大数据和联邦学习技术的网络自动化 运维方法及系统 (57)摘要 本申请涉及一种基于大数据和联邦学习技 术的网络自动化运维方法及系统， 包括步骤： 当 接收到来自用户端发出的用于访问、 更改网络系 统预设的参数、 数据的请求指令时， 将请求指令 发送至预警处理模型； 预警处理模 型基于该请求 指令判断是否存在预设的对应的处理策略； 若判 断未存在预设的处理策略， 则将该请求指令发送 至云平台预设的指令识别库， 指令识别库预缓存 有若干请求指令集； 指令识别库判断该请求指令 所属的请求指令集； 从云平台获取该请求指令集 对应的处理策略。 本申请具有在网络自动化运维 效率得到提升的基础上， 进一步提高网络系统的 安全性的效果。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115442249 A 2022.12.06 CN 115442249 A 1.一种基于大 数据和联邦学习技 术的网络自动化 运维方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 当接收到来自用户端发出的用于访问、 更改网络系统预设的参数、 数据的请求指令时， 将请求指令发送至预警处 理模型； 预警处理模型基于该请求指令判断是否存在预设的对应的处 理策略； 若判断未存在预设的处理策略， 则将该请求指令发送至云平台预设的指令识别库， 指 令识别库预缓存有 若干请求指令集； 指令识别库判断该请求指令所属的请求指令集； 从云平台获取 该请求指令集对应的处 理策略。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法， 其 特征在于： 所述从云平台获取 该请求指令集对应的处 理策略的步骤之后， 执 行如下步骤： 基于获取到的处理策略生成提示消息， 将提示消息发送至用户端以提示用户该请求指 令是否被允许； 在经过一段预设时长后将所获取的处 理策略删除。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法， 其 特征在于： 所述预警处理模型基于该请求指令判断是否存在预设的对应的处理策略的步 骤， 包括： 预警处理模型获取该请求指令的属性信 息和路径地址； 属性信 息用于判断该指令为访 问指令或修改指令； 判断是否存在预设的一致的属性信息和路径地址， 若存在， 则以预设的属性信息和路 径地址的处 理策略作为该请求指令对应的处 理策略。 4.根据权利要求2所述的一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法， 其 特征在于： 所述指令识别库判断该请求指令所属的请求指令集的步骤之后， 执 行如下步骤： 若判断请求指令不属于预缓存的任一请求指令集， 则向网络端获取该请求指令的资料 信息； 将所获取的资料信息发送至与网络系统关联的管理终端； 当接收到管理终端发出的处理策略时， 基于处理策略生成提示消息发送至发出该请求 指令的用户端。 5.根据权利要求3所述的一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法， 其 特征在于： 处理策略包括允许访问、 允许修改、 拒绝访问以及拒绝修改， 所述指令识别库判 断该请求指令所属的请求指令集的步骤之后， 执 行如下步骤： 获取该请求指令集的属性信息和路径地址； 当属性信息为访 问指令时， 若路径地址对应的处理策略仅为允许访 问， 则该请求指令 集对应的处理策略为允许访问、 拒绝修改， 若路径地址对应的处理策略为拒绝访问时， 则该 请求指令集对应的处 理策略为拒绝访问、 拒绝 修改； 当属性信息为修改指令时， 若路径地址对应的处理策略为允许修改， 则该请求指令集 对应的处理策略为 允许访问、 允许修改， 若路径 地址对应的处理策略为仅为拒绝修改时， 则 该请求指令集对应的处 理策略为允许访问、 拒绝 修改。 6.根据权利要求3所述的一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法， 其 特征在于： 所述从云平台获取 该请求指令集对应的处 理策略的步骤之后， 执 行如下步骤：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115442249 A 2统计每一次获取的处 理策略对应的请求指令集的路径地址； 筛选出被获取次数最多的路径地址的请求指令， 作为待更新请求指令； 获取当前预警处理模型中使用次数最少的处理策略， 识别该处理策略对应的预设的请 求指令， 作为待替换请求指令； 将预警处理模型中的待替换请求指令替换成待更新请求指令， 并将待替换请求指令从 预警处理模型中删除。 7.一种基于大 数据和联邦学习技 术的网络自动化 运维系统， 其特 征在于， 包括： 指令发送模块， 用于当接收到来自用户端发出的用于访问、 更改网络系统预设的参数、 数据的请求指令时， 将 请求指令发送至预警处 理模型； 预警处理模块， 用于预警处理模型基于该请求指令判断是否存在预设的对应的处理策 略； 云平台协助模块， 由于若判断未存在预设的处理策略， 则将该请求指令发送至云平台 预设的指令识别库， 指令识别库预缓存有 若干请求指令集； 指令识别模块， 用于指令识别库判断该请求指令所属的请求指令集； 策略获取模块， 用于从云平台获取 该请求指令集对应的处 理策略。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维系统， 其 特征在于： 还 包括： 提示模块， 用于基于获取到的处理策略生成提示消息， 将提示消息发送至用户端以提 示用户该请求指令是否被允许； 策略删除模块， 用于在经 过一段预设时长后将所获取的处 理策略删除。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 6任一项所述基于大 数据和联邦学习技 术的网络自动化 运维方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6任一项 所述基于大数据和联邦学 习技术的网络自动化 运维方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115442249 A 3