(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211016901.0 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 合肥妙序智能科技有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新 技术开发 区创新大道2800号创新产业园二期F1 栋1103-1104室 (72)发明人 赵景宝　江涛　 (74)专利代理 机构 合肥洪雷知识产权代理事务 所(普通合伙) 34164 专利代理师 张悦 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/40(2022.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 67/5683(2022.01)H04L 67/61(2022.01) (54)发明名称 一种充电换电站活体人脸识别充电系统及 其方法 (57)摘要 本发明公开了一种充电换电站活体人脸识 别充电系统及其方法。 本发明中： 图像采集模块 采集进入换电站的活体人脸图像数据； 中央处理 器用于对图像采集模块采集的人脸图像数据进 行比对， 并根据比对结果控制充电控制模块的运 行； 充电控制模块用于控制以及监测用户车辆情 况； 云端服务器用于对换电终端存储的用户人脸 图像数据进行分组并对将访问的用户映射到电 站终端。 本发 明通过设置电站终端对 换电站进行 控制， 并对进入的用户进行人脸识别， 用户无需 通过额外操作进行识别， 并且通过优化数据部署 方案可以有效减少云数据中心数据的部署成本， 综合考虑数据读写频率的性质， 将读写频率相似 度高的数据进行分组， 降低了读数据和写数据对 整体代价的影响。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115410252 A 2022.11.29 CN 115410252 A 1.一种充电换电站活体人脸识别充电系统， 其特 征在于， 包括 用于控制换电站运行的电站终端； 所述电站终端包括中央处理器、 图像采集模块、 数据 存储模块、 充电控制模块和 通信模块； 所述图像采集模块用于采集进入换电站的活体人脸 图像数据； 所述数据存储模块用于存储人脸图像数据； 所述中央处理器用于对图像采集模 块采集的人脸图像数据进行比对， 并根据比对结果控制充电控制模块的运行； 所述充电控制模块用于控制以及监测用户车辆的充电情况； 所述中央处理器通过通信 模块与云端服 务器或者 其他换电站进行信息交 互； 所述云端服务器用于对换电终端存储的用户人脸图像数据进行分组并对将访问的用 户映射到电站终端； 个人终端， 所述个人终端通过与云端服务器进行信息交互， 接收人脸识别结果以及车 辆充电数据。 2.根据权利要求1所述的一种 充电换电站 活体人脸识别充电系统， 其特征在于， 所述个 人终端采用手机或智能平板或电脑。 3.根据权利要求2所述的一种 充电换电站 活体人脸识别充电系统， 其特征在于， 所述个 人终端将用户注册信息传输至云端服务器进 行存储； 所述用户注册信息包括账户ID以及密 码、 人脸图像数据、 车辆识别数据以及支付账户数据。 4.根据权利要求1所述的一种 充电换电站 活体人脸识别充电系统， 其特征在于， 所述充 电控制模块包括充电控制开关和充电检测单元； 所述充电控制开关用于控制车辆充电开 关， 所述充电检测单元用于检测车辆充电数据， 包括充电电压数据、 充电电流数据以及充电 电量数据， 所述中央处理器将充电开关状态数据以及车辆充电数据实时上传至云端服务 器， 所述云端服 务器接收数据后传输 至个人终端。 5.根据权利要求1 ‑4任意一所述的一种充电换电站 活体人脸识别方法， 其特征在于， 包 括以下步骤： SS01、 用户通过个人终端进行账户注册， 个人终端将注册用户注册信息传输至云端服 务器， 所述云端服 务器将接收的用户注 册信息进行分组并传输 至电站终端 进行存储； SS02、 用户进入换电站中， 电站终端通过图像采集模块采集用户人脸 图像数据并进行 识别比对， 当识别通过后， 中央控制器控制充电控制模块对车辆进 行充电， 并实时将数据传 输至个人终端。 6.根据权利要求5所述的一种 充电换电站 活体人脸识别方法， 其特征在于， 云端服务器 的数据部署策略包括以下步骤： Stp1、 将电站 终端作为数据中心， 假设数据部署k份， 并且用户可以选择的SLA等级分为 5种， 将N个数据中心 根据访问数据的用户的SLA 等级划分为k个区域， k个区域的数据中心数 量分别为{N1， N2， ..Nk}， 则数据可以候选的数据中心集 合为N1*N2*， ..Nk种； Stp2、 对每一个数据m， 从k个区域选择可满足访问数据m的所有用户延迟的数据中心集 合Sm； Stp3、 数据根据读写频率进行排序分组， 得到相似度 高的数据分组， 计算每一个group 的数据中心优先级列表； Stp4、 按照group顺序依次部署其中的数据， 根据group的数据中心优先级列表， 找到包 含于Sm中且高优先级的数据中心集 合。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115410252 A 27.根据权利要求6所述的一种充电换电站活体人脸识别方法， 其特征在于， 包括步骤 Stp1包括以下子步骤： Stp11、 假设随机 选取一个数据中心作为第一个中心点， 且找到可服 务的用户集 合； Stp12、 将剩余的数据中心与之前的中心点作比较， 选取与中心点可服务的用户集合重 合度最小的数据中心作为 新的中心点， 直到找到k个中心点； Stp12、 将所有剩下的N ‑k个数据中心 找用户集 合重合度最大的中心点进行划分。 8.根据权利要求6所述的一种充电换电站活体人脸识别方法， 其特征在于， 步骤Stp3包 括以下子步骤： Stp31、 计算每一个数据的ran k值， 并且按照非升序的顺序排列组成队列Q； Stp32、 选择队列中第一个数据作为第一个group， G1； Stp33、 依次选取其他的数据， 与之前的group进行相似度比较， 如果相似度均超过阈 值， 则单独划分group； 如果存在相似度小于阈值， 则选择相似度最大的group合并， 直到所 有数据完成分组； Stp34、 每一个group候选的数据中心集合为 将group中所有数据的请求 量平均到S中每个数据中心 集合的k个数据中心， 计算对应的数据部署代价， 部署代价越小， 优先级越高， 最后得到每一个group的数据中心优先级列表。 9.根据权利要求8所述的一种充电换电站活体人脸识别方法， 其特征在于， 所述步骤 Stp34中的部署代 价为用户读写请求产生的数据中心电费和数据中心之间网络副本更新传 输费用。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115410252 A 3