(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211212523.3 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 孙海鑫　敖倩　洪烨嵘　温灏　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张志梅 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种行为识别警示的方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种行为识别警示的方法及 装置。 在执行行为识别警示的方法时， 首先可 以 获取目标地点的监控视频流， 所述监控视频流体 现目标用户在所述目标地点的行为， 控视频流例 如可以是对目标地点的拍摄的监控摄像头得到 的。 接着， 可 以对所述目标地点的监控视频流进 行识别， 从而判断所述目标用户是否出现目标行 为， 所述目标行为表示用户存在安全风险。 如果 所述目标用户出现目标行为， 可以发出警示消 息， 该警示消息可 以为警笛声音， 也可 以为后台 系统报警预告。 这样， 通过判断目标用户是否出 现目标行为， 实现了对目标行为的快速有效甄 别， 进而在保证速度的同时提升了甄别的精准 度， 有效保证 了目标用户的安全。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115512441 A 2022.12.23 CN 115512441 A 1.一种行为识别警示的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标地 点的监控视频流， 所述 监控视频流体现目标用户在所述目标地 点的行为； 对所述目标地 点的监控视频流进行识别， 判断所述目标用户是否出现目标 行为； 响应于所述目标用户出现目标行为， 发出警示消息， 所述目标行为表示用户存在安全 风险。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标地点的监控视频流进行识 别， 判断所述目标用户是否出现目标 行为， 包括： 从所述监控视频流中提取 所述目标用户的行为特 征； 通过神经网络模型， 判断所述目标用户的行为特征是否与所述目标行为的行为特征匹 配。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述神经网络模型是通过如下方法得到 的： 获取训练数据集， 训练数据集包括行为特征和结果， 所述结果用于指示所述行为特征 是否与目标 行为的行为特 征匹配； 根据训练数据集训练所述神经网络模型， 所述神经网络模型用于描述行为特征和结果 之间的关联关系。 4.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的方法， 其特征在于， 用于建立所述神经网络模型的 行为特征的获取 方法包括： 获取第一 地点出现目标 行为的监控视频流； 对所述第一 地点的监控视频流进行识别； 根据所述识别的结果确定所述第一 地点出现目标 行为的行为特 征。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一地点的监控视频流进行识 别， 包括： 获取所述目标地点的监控视频流中的变化 区域， 所述变化 区域为相关用户的行为运动 的区域； 对所述变化区域 根据运动频率进行划分； 根据划分后的所述变化区域确定所述第一 地点的监控视频流识别结果。 6.一种行为识别警示的装置， 其特 征在于， 所述行为识别警示的装置包括： 获取单元， 用于获取目标地点的监控视频流， 所述监控视频流体现目标用户在所述目 标地点的行为； 判断单元， 用于对所述目标地点的监控视频流进行识别， 判断所述目标用户是否出现 目标行为； 响应单元， 用于响应于所述目标用户出现目标行为， 发出警示消息， 所述目标行为表示 用户存在安全风险。 7.根据权利要求6所述的行为识别警示的装置， 其特 征在于， 所述判断单 元包括： 提取单元， 用于从所述 监控视频流中提取 所述目标用户的行为特 征； 判断行为特征单元， 用于通过神经网络模型， 判断所述目标用户的行为特征是否与所 述目标行为的行为特 征匹配。 8.根据权利要求7所述的行为识别警示的装置， 其特征在于， 所述神经网络模型是通过权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512441 A 2如下步骤得到的： 获取训练数据集， 训练数据集包括行为特征和结果， 所述结果用于指示所述行为特征 是否与目标 行为的行为特 征匹配； 根据训练数据集训练所述神经网络模型， 所述神经网络模型用于描述行为特征和结果 之间的关联关系。 9.根据权利要求6 ‑8任意一项所述行为识别警示的装置， 其特征在于， 用于建立所述神 经网络模型的行为特 征的获取步骤 包括： 获取第一 地点出现目标 行为的监控视频流； 对所述第一 地点的监控视频流进行识别； 根据所述识别的结果确定所述第一 地点出现目标 行为的行为特 征。 10.根据权利要求9所述的行为识别警示的装置， 其特征在于， 所述对所述第一地点的 监控视频流进行识别， 包括： 获取所述目标地点的监控视频流中的变化 区域， 所述变化 区域为相关用户的行为运动 的区域； 对所述变化区域 根据运动频率进行划分； 根据划分后的所述变化区域确定所述第一 地点的监控视频流识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512441 A 3