(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211037167.6 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 广东电网有限责任公司佛山供电局 地址 528000 广东省佛山市禅城区汾江南 路1号 (72)发明人 罗阳　黄锷　赵必舜　陈之加　 吴小平　李耀东　阳懿　谭嘉　 刘玲　陈子弘　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 20/52(2022.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 基于多源数据融合的电力作业违章智能识 别方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于多源数据融合的电 力作业违章智能识别方法和系统， 根据获取的多 源异构票据文件提取票据文本数据， 结合提取的 票据文本数据， 以电力作业知识图谱为依据， 判 断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业 违章事件， 并在存在电力作业违章事件时提取电 力作业违章事件的信息， 并做出违章警示， 实现 了电力作业违章事件的智能识别， 不需要人工根 据监控视频进行违章判断， 极大的提高了电力作 业违章的智能识别能力， 解决了现有的电力作业 违章识别智能化程度低、 效率低和可靠性低的技 术问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115131172 A 2022.09.30 CN 115131172 A 1.一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法， 其特 征在于， 包括： 从配电网管理系统获取多源异构票据文件和现场电力作业视频文件， 其中， 多源异构 票据文件 包括生产计划单、 工作票、 操作票和停电审批单； 从多源异构票据文件中提取票据文本数据； 根据多源异构票据文件中的票据文本数据， 结合电力作业知识图谱和现场电力作业视 频文件， 判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事 件； 若现场电力作业视频文件中存在电力作业违章事件， 则提取现场电力作业视频文件中 所有电力作业违章事件的信息， 记录到违章列表中并按预置警示方式对各个电力作业违章 事件进行违章警示。 2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法， 其特征在 于， 根据多源异构票据文件中的票据文本数据， 结合电力作业知识图谱和现场电力作业视 频文件， 判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事 件， 包括： 建立作业 流程、 作业要素和作业文件相互的业 务逻辑关系的电力作业知识图谱； 根据现场电力作业视频文件中的电力作业信息判断电力作业所需要的票据是否齐全 以及作业 流程和作业要素 是否符合 规定； 若存在电力作业所需的票据不齐全或作业流程或作业要素不符合规定， 则判断存在电 力作业违章事 件。 3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法， 其特征在 于， 从多源异构票据文件中提取票据文本数据， 包括： 识别多源异构票据文件的文件格式， 根据多源异构票据文件的文件格式使用对应的文 本读取方式提取票据文本数据， 其中， excel和word文件格式采用POI文本读取方式， XML文 件格式采用DOM或SAX文本读取 方式， PDF和图像 类文件格式采用OCR文本读取 方式。 4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法， 其特征在 于， 提取现场电力作业视频文件中所有电力作业违章事 件的信息之后， 还 包括： 统计预置时间段内的电力作业违章事件总量和所有电力作业违章事件中相同违章事 件的数量， 计算相同违章事 件的违章占比。 5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法， 其特征在 于， 判断违章占比是否大于阈值， 若是， 则自动上报管理部门， 并在后续预置时间段内相同 的电力作业中判断是否再次出现相同的违章事 件。 6.一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于从配电网管理系统获取多源异构票据文件和现场电力作业视频文 件， 其中， 多源异构票据文件 包括生产计划单、 工作票、 操作票和停电审批单； 文本提取模块， 用于从多源异构票据文件中提取票据文本数据； 判断模块， 用于根据多源异构票据文件中的票据文本数据， 结合电力作业知识图谱和 现场电力作业视频文件， 判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事 件； 输出模块， 用于若现场电力作业视频文件中存在电力作业违章事件， 则提取现场电力 作业视频文件中所有电力作业违章事件的信息， 记录到违章列 表中并按 预置警示方式对各 个电力作业违章事 件进行违章警示。 7.根据权利要求6所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131172 A 2于， 判断模块具体用于： 建立作业 流程、 作业要素和作业文件相互的业 务逻辑关系的电力作业知识图谱； 根据现场电力作业视频文件中的电力作业信息判断电力作业所需要的票据是否齐全 以及作业 流程和作业要素 是否符合 规定； 若存在电力作业所需的票据不齐全或作业流程或作业要素不符合规定， 则判断存在电 力作业违章事 件。 8.根据权利要求6所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统， 其特征在 于， 文本提取模块具体用于： 识别多源异构票据文件的文件格式， 根据多源异构票据文件的文件格式使用对应的文 本读取方式提取票据文本数据， 其中， excel和word文件格式采用POI文本读取方式， XML文 件格式采用DOM或SAX文本读取 方式， PDF和图像 类文件格式采用OCR文本读取 方式。 9.根据权利要求6所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统， 其特征在 于， 还包括统计模块； 统计模块， 用于统计预置时间段内的电力作业违章事件总量和所有电力作业违章事件 中相同违章事 件的数量， 计算相同违章事 件的违章占比。 10.根据权利要求9所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统， 其特征在 于， 统计模块还用于： 判断违章占比是否大于阈值， 若是， 则自动上报管理部门， 并在后续预置时间段内相同 的电力作业中判断是否再次出现相同的违章事 件。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131172 A 3