(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210878634.1 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 美的集团 （上海） 有限公司 地址 201700 上海市青浦区盈 港东路168号 9幢2层20 5室 申请人 美的集团股份有限公司 (72)发明人 张伟伟　祝毅晨　区志财　唐剑　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 陈威 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 动作类型检测方法、 电子设备、 存储介质及 程序产品 (57)摘要 本发明涉及计算机技术领域， 提供一种动作 类型检测方法、 电子设备、 存储介质及程序产品， 包括： 获取不同时间点对应的动作图像帧， 不同 的所述动作图像帧中包括不同时间点的运动动 作； 对多个所述动作图像帧进行图像合成， 得到 包括系列运动动作的合成图像帧； 基于预先训练 的动作分类模型对所述合成图像帧进行动作类 别检测， 得到所述合成图像帧对应的动作类型。 本发明通过将一段时间内的多个动作特征集合 在一张图像上， 简化动作识别与分类的步骤， 将 多步骤的动作识别问题转化为简单的图像二分 类问题， 提高了动作识别的效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115223247 A 2022.10.21 CN 115223247 A 1.一种动作类型检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取不同时间点对应的动作图像帧， 不同的所述动作图像帧中包括不同时间点的运动 动作； 对多个所述动作图像帧进行图像合成， 得到包括系列运动 动作的合成图像帧； 基于预先训练 的动作分类模型对所述合成图像帧进行动作类别检测， 得到所述合成图 像帧对应的动作类型。 2.根据权利要求1所述的动作类型检测方法， 其特征在于， 所述动作图像帧中包括背景 区域及动作区域； 所述对多个所述动作图像帧进行图像合成， 得到包括系列运动动作的合成图像帧， 包 括： 对所述多个动作图像帧中的背景区域及动作区域进行像素平均， 得到包括系列运动动 作的合成图像帧。 3.根据权利要求1所述的动作类型检测方法， 其特征在于， 包括： 基于训练数据集进行 模型训练得到动作分类模型， 所述训练数据集中包括多个训练图像 帧， 每一个所述训练图 像帧中包括背景区域及动作区域； 所述训练数据集的获取 方式， 包括以下至少一种： 对所述训练图像帧中的背景区域进行扩增； 对所述训练图像中的动作区域进行姿态扩增。 4.根据权利要求1所述的动作类型检测方法， 其特征在于， 包括： 基于训练数据集进行 模型训练得到动作分类模型， 所述训练数据集中包括多个训练图像 帧， 每一个所述训练图 像帧中包括背景区域及动作区域； 所述训练数据集的获取步骤， 包括： 将目标检测环境的背景区域作为所述训练图像帧的背景区域； 基于动作生成模型对所述训练图像帧中的动作区域进行处 理得到系列动作； 基于所述目标检测环境的背景区域及所述系列动作进行图像合成， 得到训练数据集。 5.根据权利要求4所述的动作类型检测方法， 其特征在于， 所述基于动作生成模型对所 述训练图像帧中的动作区域进行处 理得到系列动作， 包括： 基于动作生成模型对所述训练图像帧中的动作区域进行旋转， 得到旋转后的系列动 作。 6.根据权利要求4所述的动作类型检测方法， 其特征在于， 所述基于动作生成模型对所 述训练图像帧中的动作区域进行处 理得到系列动作， 包括： 基于动作生成模型对所述训练图像帧中的动作区域进行位置抖动， 得到抖动后的系列 动作。 7.根据权利要求4所述的动作类型检测方法， 其特征在于， 所述训练数据集中包括通过 旋转处理确定的摔倒训练数据集， 及通过位置抖动处 理确定的非摔倒训练数据集： 基于所述 摔倒训练数据集及所述非摔倒训练数据集进行模型训练得到动作分类模型。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述动作类 型检测方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115223247 A 29.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程 序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述动作类型检测方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至7任一项所述动作类型检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115223247 A 3