(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210409371.X (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十一 街18号院2号楼4层A402室 申请人 北京京东世纪贸易有限公司 (72)发明人 钟建升　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 李雪楠　王志远 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种图像处 理方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种图像处理方法和装置， 涉 及超级深度学习技术领域。 该方法的具体实施方 式包括： 接收对应于同一待处理图像的第一特征 图和第二特征图； 其中， 所述第一特征图的第一 分辨率与所述第二特征图的第二 分辨率不相同； 将所述第一特征图和所述第二特征图输入预训 练的图像处理模 型； 根据所述图像处理模型的输 出， 确定目标特征图， 进而根据所述目标特征图 确定所述待处理图像的目标对象。 该实施方式能 够根据对特征提取过程中不同分辨率特征图之 间的像素位置偏移量进行捕获， 并纠正像素位置 偏移量的误差， 实现不同特征图之间的像素位置 对齐， 确定目标特征图， 基于目标特征图识别的 图像对象的准确度大 大提升。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114898190 A 2022.08.12 CN 114898190 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 接收对应于同一待处理图像的第一特征图和第二特征图； 其中， 所述第一特征图的第 一分辨率与所述第二特 征图的第二分辨 率不相同； 将所述第一特征图和所述第二特征图输入预训练的图像处理模型； 其中， 所述图像处 理模型用于根据所述第一特征图和所述第二特征图之 间的像素偏移矢量， 对所述第一特征 图和所述第二特 征图进行融合； 根据所述图像处理模型的输出， 确定目标特征图， 进而根据所述目标特征图确定所述 待处理图像的目标对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 确定所述图像处 理模型， 包括： 将所述第一特 征图和所述第二特 征图进行第一融合处 理， 确定第一融合结果； 对所述第一融合结果进行第 一卷积处理， 根据第 一卷积结果确定所述第 一特征图和所 述第二特 征图的像素偏移矢量； 根据所述像素偏移矢量， 对所述第一特征图和所述第二特征图进行第二融合处理， 得 到所述图像处 理模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一特征图和所述第 二特征图 进行第一融合处 理， 包括： 分别对所述第 一特征图和所述第 二特征图进行第 二卷积处理， 得到第 三特征图和第四 特征图； 对所述第三特 征图和所述第四特 征图进行融合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 三特征图和所述第四特征图 进行融合， 包括： 对所述第 三特征图进行第 一上采样处理， 得到第五特征图； 其中， 所述第五特征图的分 辨率与所述第四特 征图相同； 将所述第五特 征图和所述第四特 征图进行通道拼接， 确定所述第一融合结果。 5.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述像素偏移矢量， 对所述第 一特征图和所述第二特 征图进行第二融合处 理， 包括： 根据所述像素偏移矢量， 对所述第一特 征图进行第二上采样处 理， 确定第六 特征图； 将所述第六 特征图和所述第二特 征图进行融合， 得到第二融合结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第六特征图和所述第 二特征图 进行融合， 包括： 将所述第六特征图和所述第 二特征图进行逐像素叠加， 对逐像素叠加的结果进行第 二 卷积处理； 根据所述第二卷积处 理的第二卷积结果， 确定所述第二融合结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述第二分辨 率高于所述第一分辨 率。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收对应于同一待处理图像的第 一特征图和第二特征图； 其中， 所述第 一特征图的第一分辨 率与所述第二特 征图的第二分辨 率不相同； 输入模块， 用于将所述第一特征图和所述第二特征图输入预训练的图像处理模型； 其 中， 所述图像处理模型用于根据所述第一特征图和所述第二特征图之间的像素偏移矢量，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114898190 A 2对所述第一特 征图和所述第二特 征图进行融合； 输出模块， 用于根据 所述图像处理模型的输出， 确定目标特征图， 进而根据所述目标特 征图确定所述待处 理图像的目标对象。 9.一种图像处 理的电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 10.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114898190 A 3