(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210257785.5 (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人 中国科学院深圳先进技 术研究院 地址 518055 广东省深圳市南 山区深圳大 学城学苑大道1068号 (72)发明人 陈浩彬　乔宇　焦国华　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 潘登 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 40/10(2022.01) (54)发明名称 一种换衣行人重识别方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种换衣 行人重识别方法、 装 置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取待查询人 体图片、 目标衣服模板图片和底库行人图片集； 采用预先训练的换衣行人特征识别模 型， 获得所 述待查询人体图片和所述目标衣服模板图片对 应的目标行人融合特征， 以及所述底库行人图片 集中各底库行人图片对应的底库行人融合特征， 其中， 所述换衣 行人特征识别模 型包括生物特征 识别子模型、 衣服特征识别子模 型和特征融合子 模型； 根据各所述底库行人融合特征和所述目标 行人融合特征， 确定各底库行人图片对应的目标 行人相似度； 将所述目标行人相似度大于等于预 设相似度阈值的底库行人图片确定为目标行人 图片。 本发明实现了对换衣行人的准确识别， 减 少了人工寻找成本 。 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 CN 114627310 A 2022.06.14 CN 114627310 A 1.一种换衣行 人重识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待查询人体图片、 目标衣服模板图片和底库行 人图片集； 采用预先训练 的换衣行人特征识别模型， 获得所述待查询人体图片和所述目标衣服模 板图片对应的目标行人融合特征， 以及所述底库行人图片集中各底库行人图片对应的底库 行人融合特征， 其中， 所述换衣行人特征识别模型包括生物特征识别子模型、 衣服特征识别 子模型和特 征融合子模型； 根据各所述底库行人融合特征和所述目标行人融合特征， 确定各底库 行人图片对应的 目标行人相似度； 将所述目标行人相似度大于等于预设相似度阈值的底库行人图片确定为目标行人图 片。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用预先训练 的换衣行人特征识别模 型， 获得所述待查询人体图片和所述 目标衣服模板图片对应的目标行人融合特征， 以及所 述底库行 人图片集中各底库行 人图片对应的底库行 人融合特 征， 包括： 将所述待查询人体图片和所述目标衣服模板图片作为输入数据， 通过预先训练 的换衣 行人特征识别模型进行 特征提取和特 征融合， 输出目标 行人融合特 征； 对所述底库 行人图片集中各底库 行人图片进行衣服检测， 得到对应的底库衣服模板图 片， 将各所述底库行人图片及对应的底库衣服模板图片作为输入数据， 通过所述换衣行人 特征识别模型进 行特征提取和特征融合， 输出各所述底库行人图片对应的底库行人融合特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述待查询人体图片和所述目标衣 服模板图片作为输入数据， 通过预先训练的换衣行人特征识别模型进 行特征提取和特征融 合， 输出目标 行人融合特 征， 包括： 采用所述生物特征识别子模型， 对所述待查询人体图片进行生物特征提取， 获得目标 生物特征中间值； 采用所述衣服特征识别子模型， 对所述目标衣服模板 图片进行衣服特征提取， 获得目 标衣服特 征中间值； 采用所述特征融合子模型， 对所述目标生物特征中间值和所述目标衣服特征中间值进 行特征融合， 得到目标 行人融合特 征。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将各所述底库 行人图片及对应的底库 衣服模板图片作为输入数据， 通过所述换衣行人特征识别模型进行特征提取和特征融合， 输出各所述底库行 人图片对应的底库行 人融合特 征， 包括： 针对每个底库行人图片， 采用所述生物特征识别子模型， 对所述底库行人图片进行生 物特征提取， 获得底库生物特 征中间值； 采用所述衣服特征识别子模型， 对所述底库行人图片对应的底库衣服模板图片进行衣 服特征提取， 获得底库衣服特 征中间值； 采用所述特征融合子模型， 对所述底库生物特征中间值和所述底库衣服特征中间值进 行特征融合， 得到底库行 人融合特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述换衣行人特征识别模型的训练过程包 括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114627310 A 2获取包含查询人体训练图片、 衣服模板训练图片以及底库行人训练图片集的训练数 据， 根据所述查询人体训练图片和所述衣服模板训练图片对同组训练数据中底库行人训练 图片集内的底库行人训练图片进 行行人识别标注， 得到各所述底库行人训练图片对应的标 准识别结果； 将所述训练数据输入待训练换衣行人特征识别模型， 获得输出的查询生物特征、 查询 融合特征、 各所述底库行人训练图片对应的底库生物特征和底库融合特征， 其中， 所述待训 练换衣行人特征识别模型包括待训练生物特征识别子模型、 待训练衣服特征识别子模型和 待训练特 征融合子模型； 通过对所述查询生物特征、 所述查询融合特征、 各所述底库生物特征和各所述底库融 合特征进 行特征分类， 得到各所述底库行人训练图片对应的训练生物特征识别结果和训练 融合特征识别结果； 将所述标准识别结果、 所述训练生物特征识别结果和所述训练融合特征识别结果， 分 别代入给定的至少两个损失函数表达式， 获得相应的损失函数； 通过各所述损 失函数， 对所述待训练换衣行人特征识别模型进行反向传播， 得到所述 换衣行人特征识别模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述训练数据输入待训练换衣行人 特征识别模型， 获得输出的查询生物特征、 查询融合特征、 各所述底库行人训练图片对应的 底库生物特 征和底库融合特 征， 包括： 将所述查询人体训练图片输入所述待训练生物特征识别 子模型， 输出查询生物特征中 间值和查询生物特征， 将各所述底库行人训练图片输入所述待训练生物特征识别子模型， 输出对应的底库生物特 征训练中间值和底库生物特 征； 将所述衣服模板训练图片输入所述待训练衣服特征识别 子模型， 输出查询衣服特征中 间值， 对各所述底库行人训练图片进 行衣服检测， 得到对应的底库衣服训练图片， 将各所述 底库衣服训练图片 输入所述待训练衣服特征识别子模型， 输出对应的底库衣服特征训练中 间值； 将所述查询生物特征中间值和所述查询衣服特征中间值输入所述待训练特征融合子 模型， 输出查询融合特征， 将各所述底库生物特征训练中间值和对应的底库衣服特征训练 中间值输入所述待训练特 征融合子模型， 输出对应的底库融合特 征。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述通过对所述查询生物特征、 所述查询 融合特征、 各所述底库生物特征和各所述底库融合特征进行特征分类， 得到各所述底库行 人训练图片对应的训练生物特 征识别结果和训练融合特 征识别结果， 包括： 使用第一分类器对所述查询生物特征和各所述底库生物特征进行特征分类， 得到查询 生物特征分类结果和各所述底库生物特征对应的底库生物特征分类结果， 根据各所述底库 生物特征分类结果与所述查询生物特征分类结果， 确定各所述底库生物特征对应的训练生 物特征识别结果； 使用第二分类器对所述查询融合特征和各所述底库融合特征进行特征分类， 得到查询 融合特征分类结果和各所述底库融合特征对应的底库融合特征分类结果， 根据各所述底库 融合特征分类结果与所述查询融合特征分类结果， 确定各所述底库融合特征对应的训练融 合特征识别结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114627310 A 3