(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210116908.3 (22)申请日 2022.02.07 (71)申请人 杭州翔毅科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区启迪路198号C -712室 (72)发明人 曹小伍　曹景溢　华国明　雷铭杰　 欧阳思奕 　钱隆　李德胜　魏市　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 白甲坡 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G16H 20/00(2018.01)G16H 70/60(2018.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 肿瘤用药方案生成方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种肿瘤用药方案生成方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括构建肿瘤病 灶分析模型和肿瘤病灶处理模型； 获取待分析对 象的病理图像， 以及与所述病理图像相对应的病 理报告； 获取所述病理图像中肿瘤病灶区域的纹 理特征， 以及所述病理报告中的病理分析特征； 将所述纹理特征和所述病理分析特征输入至所 述肿瘤病灶分析模型中进行计算 分析， 得到所述 待分析对象的分析结果； 将所述分析结果以及待 分析对象的基本信息输入至所述肿瘤病灶处理 模型中进行计算分析， 得到所述待分析对象相应 的处理方案， 实现了对 待分析对象的精准用药。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114596461 A 2022.06.07 CN 114596461 A 1.一种肿瘤用药 方案生成方法， 其特 征在于， 所述肿瘤用药 方案生成方法包括： 构建肿瘤病灶分析模型和肿瘤病灶处 理模型； 获取待分析对象的病理图像， 以及与所述病理图像相对应的病理报告； 获取所述病理图像中肿瘤病灶区域的纹理特征， 以及所述病理报告中的病理分析特 征； 将所述纹理特征和所述病理分析特征输入至所述肿瘤病灶分析模型中进行计算分析， 得到所述待分析对象的分析 结果； 将所述分析结果以及待分析对象的基本信息输入至所述肿瘤病灶处理模型中进行计 算分析， 得到所述待分析对象相应的处 理方案。 2.如权利要求1所述的肿瘤用药方案生成方法， 其特征在于， 所述构建肿瘤病灶分析模 型和肿瘤病灶处 理模型的步骤， 包括： 搭建肿瘤病灶分析 预设基础模型和肿瘤病灶处 理预设基础模型； 对所述肿瘤病灶分析 预设基础模型进行迭代训练优化， 得到所述肿瘤病灶分析模型； 对所述肿瘤病灶处 理预设基础模型进行迭代训练优化， 得到所述肿瘤病灶处 理模型。 3.如权利要求2所述的肿瘤用药方案生成方法， 其特征在于， 所述对所述肿瘤病灶分析 预设基础模型进行迭代训练优化， 得到所述肿瘤病灶分析模型的步骤， 包括： 建立样本数据库， 其中， 所述样本数据库中包括若干组相关联的纹理特征和病理分析 特征； 对所述样本数据库进行划分， 得到训练集和 测试集； 利用所述测试集对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行训练， 得到肿瘤病灶分析训练 模型； 将所述测试集中的测试数据输入至所述肿瘤病灶分析训练模型中， 基于所述肿瘤病灶 分析训练模型对所述测试 数据进行分析处 理， 得到对应的训练分析 结果； 将所述训练分析 结果与预设的真实分析 结果进行比对， 得到比对结果； 基于所述比对结果对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行参数调整， 并确定是否满足 预设训练完成条件， 若不满足， 则返回对所述样本数据库进 行划分， 得到训练集和测试集的 步骤， 直至 到达预设训练完成条件， 得到肿瘤病灶分析模型。 4.如权利要求3所述的肿瘤用药方案生成方法， 其特征在于， 所述比对结果包括全匹配 和不匹配， 所述基于所述比对结果对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行参数调整的步 骤， 包括： 统计比对结果为全匹配的比对结果数量， 计算该数量占比对结果总数量的百分比值， 作为第一比值； 统计必对结果为不匹配的比对结果数量， 计算该数量占比对结果总数量的百分比值， 作为第二比值； 根据所述第一比值确定奖励因子， 以及根据所述第二比值， 确定惩罚因子； 基于所述奖励因子与惩罚因子对所述肿瘤病灶分析 预设基础模型进行参数调整。 5.如权利要求2所述的肿瘤用药方案生成方法， 其特征在于， 所述对所述肿瘤病灶处理 预设基础模型进行迭代训练优化， 得到所述肿瘤病灶处 理模型的步骤， 包括： 建立样本数据库；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596461 A 2对所述样本数据库进行划分， 得到训练集和 测试集； 利用所述测试集对所述肿瘤病灶处理预设基础模型进行训练， 得到肿瘤病灶处理训练 模型； 将所述测试集中的测试数据输入至所述肿瘤病灶处理训练模型中， 基于所述肿瘤病灶 处理训练模型对所述测试 数据进行分析， 得到对应的处 理方案； 将所述处 理方案与预设的真实处 理方案进行比对， 得到比对结果； 基于所述比对结果对所述肿瘤病灶处理训练模型进行参数调 整， 并确定是否满足预设 训练完成条件， 若不满足， 则返回对所述样本数据库进行划分， 得到训练集和测试集的步 骤， 直至到达预设训练完成条件， 得到肿瘤病灶处 理模型。 6.如权利要求1所述的肿瘤用药方案生成方法， 其特征在于， 所述获取所述病理图像中 肿瘤病灶区域的纹 理特征的步骤， 包括： 对所述病理图像中的肿瘤病灶区域进行判断并分割， 得到肿瘤病灶区域； 对所述肿瘤病灶区域进行纹 理特征提取， 得到所述纹 理特征。 7.如权利要求1所述的肿瘤用药方案生成方法， 其特征在于， 所述获取所述病理报告中 的病理分析 特征的步骤， 包括： 提取所述病理报告中的关键信息； 根据所述关键信息生成所述病理分析 特征； 其中， 所述关键信息包括下列信息中的至少一项： 病理分期、 肿瘤尺寸、 分化 程度、 浸润深度、 免疫组化结果和淋巴结转移程度。 8.一种肿瘤用药 方案生成装置， 其特 征在于， 所述肿瘤用药 方案生成装置包括： 模型构建模块， 用于构建肿瘤病灶分析模型和肿瘤病灶处 理模型； 数据获取模块， 用于获取待分析对象的病理图像， 以及与所述病理图像相对应的病理 报告； 特征提取模块， 用于获取所述病理图像中肿瘤病灶区域的纹理特征， 以及所述病理报 告中的病理分析 特征； 肿瘤病灶分析模块， 用于将所述纹理特征和所述病理分析特征输入至所述肿瘤病灶分 析模型中进行计算分析， 得到所述待分析对象的分析 结果； 肿瘤病灶处理模块， 用于将所述分析结果以及待分析对象的基本信 息输入至所述肿瘤 病灶处理模型中进行计算分析， 得到所述待分析对象相应的处 理方案。 9.一种肿瘤用药方案生成设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的肿瘤用药方案生成程序， 所述肿瘤用药方案生成程序被所述 处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的肿瘤用药 方案生成方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有肿瘤用药方案生成程序， 所述 肿瘤用药方案生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的肿瘤用药方案 生成方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596461 A 3