(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211311278.1 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 上海东方明珠数字电视有限公司 地址 200082 上海市杨 浦区国康路10 0号 1303K室 申请人 中电科数智科技有限公司 (72)发明人 金超　姜鑫　董一舟　陈立德　 (74)专利代理 机构 上海锻创知识产权代理有限 公司 314 48 专利代理师 何惠燕 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于城市公共设施决策案例的知识图谱融 合方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于城市公共设施决策 案例的知识图谱融合方法及系统， 所述方法包括 如下步骤： 步骤S1： 构建本体； 本体是对概念进行 建模的规范， 是描述客观世界的抽象模型， 以形 式化方式对概念及其之间的联系给出明确定义； 步骤S2： 对齐实体； 从顶层创建一个大规模的统 一知识库， 机器理解多源异质的数据， 形成知识 。 本发明有效提高各大行业各细分场景的公共设 施运行决策案例解决效率， 为智慧城市赋能； 本 发明通过引入实体对齐的方法学习知识图谱中 的关系信息， 充分利用实体间的关系， 辅助于学 习到更加准确的实体向量表示， 缓解了知识图谱 异构性带来的影响， 从而提高知识图谱实体对 齐,以及知识图谱融合的效果。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115495594 A 2022.12.20 CN 115495594 A 1.一种基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法， 其特征在于， 所述方法包括 如下步骤： 步骤S1： 构建本体； 本体是对概念进行建模的规范， 是描述客观世界的抽象模型， 以形 式化方式对概念及其之间的联系给 出明确定义； 步骤S2： 对齐实体； 从顶层创建一个统一知识库， 机器理解多源异质的数据， 形成知识。 2.根据权利要求1所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法， 其特征在 于， 所述步骤S1包括如下步骤： 步骤S1.1： 确定 本体的领域和范围； 步骤S1.2： 调研相关本体后直接导入； 步骤S1.3： 列举本体中的重要术语； 步骤S1.4： 定义类的属性及 层次结构。 3.根据权利要求1所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法， 其特征在 于， 所述步骤S1中的本体采用人工编辑的方式手动 构建， 也能够 采用计算机辅助， 以数据驱 动的方式自动构建， 然后采用算法评估和人工审核相结合的方式加以修 正和确认。 4.根据权利要求1所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法， 其特征在 于， 所述步骤S2包括如下步骤： 步骤S2.1： 从文本中通过实体抽取 得到实体指称项； 步骤S2.2： 进行实体消歧和共指消解； 步骤S2.3： 确定实体对象， 链接 到知识库。 5.根据权利要求4所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法， 其特征在 于， 所述步骤S2.2中的实体消歧是用于解决同名实体产生歧义问题的技术； 实体消歧采用 聚类法； 聚类法是指以实体对 象为聚类中心， 将所有指向同一 目标实体对 象的指称项聚集 到以该对象为中心的类别下。 6.一种基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统， 其特征在于， 所述系统包括 如下模块： 模块M1： 构建本体； 本体是对概念进行建模的规范， 是描述客观世界的抽象模型， 以形 式化方式对概念及其之间的联系给 出明确定义； 模块M2： 对齐实体； 从顶层创建一个统一知识库， 机器理解多源异质的数据， 形成知识。 7.根据权利要求6所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统， 其特征在 于， 所述模块M1包括如下模块： 模块M1.1： 确定 本体的领域和范围； 模块M1.2： 调研相关本体后直接导入； 模块M1.3： 列举本体中的重要术语； 模块M1.4： 定义类的属性及 层次结构。 8.根据权利要求6所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统， 其特征在 于， 所述模块M1中的本体采用人工编辑的方式手动 构建， 也能够 采用计算机辅助， 以数据驱 动的方式自动构建， 然后采用算法评估和人工审核相结合的方式加以修 正和确认。 9.根据权利要求6所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统， 其特征在 于， 所述模块M2包括如下模块：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115495594 A 2模块M2.1： 从文本中通过实体抽取 得到实体指称项； 模块M2.2： 进行实体消歧和共指消解； 模块M2.3： 确定实体对象， 链接 到知识库。 10.根据权利要求9所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统， 其特征在 于， 所述模块M2.2中的实体消歧是用于解决同名实体产生歧义问题的技术； 实体消歧采用 聚类法； 聚类法是指以实体对 象为聚类中心， 将所有指向同一 目标实体对 象的指称项聚集 到以该对象为中心的类别下。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115495594 A 3