(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211252213.4 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 深圳占领信息技 术有限公司 地址 518102 广东省深圳市宝安区西乡街 道劳动社区万庭大厦1号楼1 111 (72)发明人 宋柯　黄以可　罗德军　石泽文　 (74)专利代理 机构 成都初阳知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 51305 专利代理师 李春芳 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的 网络情绪分析系统， 包括文本输入单元、 情感分 析单元、 情感赋权单元、 情绪划分单元和可视化 单元； 情感分析单元， 其对文本输入单元中的文 本训练集字词进行情感分析， 情感分析方式根据 与情感字典单元中的多类情感词进行对比， 并以 此得出文本训练集的整体情感方向； 情绪划分单 元， 其对情感赋权后的文本训练集情感方向进行 细分， 并以此得出文本训练集所要表 示的情绪方 向； 本发明涉及文本字词情绪分析技术领域； 该 基于细粒度情感字典的网络情绪 分析系统,通过 将文本中字词进行情感方向的确定， 之后根据情 感进行情绪方向的细分， 并可根据程度副词的位 置来确定情感的强度值， 可准确的分析出文本所 包含的情绪信息 。 权利要求书2页 说明书6页 附图6页 CN 115545026 A 2022.12.30 CN 115545026 A 1.一种基于细粒度情 感字典的网络情绪分析系统， 其特征在于,包括文本输入单元、 情 感分析单元、 情感赋权单 元、 情绪划分单 元和可视化单 元； 文本输入单元， 其用于将所需进行情绪分析的文本训练集输入网络情绪分析系统中， 并进行后续的文本训练集处 理； 情感分析单元， 其对文本输入单元中的文本训练集字词进行情感分析， 情感分析方式 根据与情感字典单 元中的多类情感词进行对比， 并以此 得出文本训练集的整体情感方向； 情感赋权单元， 其对文本训练集中拆分后的字词进行情感赋值， 并得出整体文本训练 集所指向的情感方向； 情绪划分单元， 其对情感赋权后的文本训练集情感方向进行细分， 并以此得出文本训 练集所要表示的情绪方向； 可视化单元， 其将文本训练集中的字词通过图表的方式进行生成， 并将文本训练集中 所体现情绪方向的重要性字词进行区分， 之后通过图表的方式进行展示。 2.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 还包括中央处 理单元、 情感字典单 元、 文本清洗单 元和词频统计单 元； 中央处理单元， 其用于对网络情绪分析系统中多个业务单元的属性信息进行管理， 并 根据多个业 务单元的属性信息分别管理业 务单元的属性信息相匹配的配置数据文件； 情感字典单元， 其用于存储正面情 感字词、 负向情 感字词和中性情感字词， 并将多组字 词区分后进行分类储 存； 文本清洗单元， 其对文本输入单元中进行情绪分析的文本训练集进行拆分， 将无效字 符去除， 并将其文本训练集拆分成多组字词； 词频统计单元， 其将文本清洗单元中文本训练集拆分后的多组字词针对相同字词 进行 聚集， 并统计相同字词的数量。 3.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于： 所述情感赋权单元中将正面情感词分值设1， 负面情感词分值设为 ‑1， 中性词则设为0， 肯定 词分值全设为1， 否定词分值全设为 ‑1， 程度副词不做改变， 其中否定词和程度副词的不同 位置会产生两种结果， 一是 “否定词+程度副词+情感词 ”， 还有就是 “程度副词+否定词+情感 词”； 其中对于“否定词+程度副词+情感词 ”的计算方式如下： P1＝(x(K)+x(M)+x(O) )×α， 对于“程度副词+否 定词+情感词 ”的计算方式如下： P2＝(x(M)+x(K)+x(O)) ×β， 其中P1和P2表示计算得到的情感词语的情感强度值， x表示 字词的数量， K表 示否定词的权值， O表示情感词的权值， M表 示该情感词O前的程度副词的权 值， α 表示P1中的总权值系数， β 表示P2中的总权值系数。 4.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 所述情绪划分单 元对文本训练集中拆分字词的情感进行情绪方向的细分， 细分公式如下： 其中Q(XI|B)表示情感方向下细分后B情绪的强度 值， DB表示文本训 练集中属于B情绪下的字词集合， 表示文本训练集中属于B情绪中第I个属性取值为XI权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545026 A 2的集合。 5.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 所述中央处理单元的输出端均与情感字典单元、 文本输入单元、 文本清洗单元、 词频 统计单 元、 情感分析 单元、 情感赋权单 元、 情绪划分单 元和可视化单 元的输入端相连接； 所述文本输入单元的输出端与文本清洗单元的输入端相连接， 所述文本清洗单元的输 出端与词频 统计单元的输入端相连接， 所述词频 统计单元的输出端与情感分析单元的输入 端相连接， 所述情感分析单元 的输出端与情感赋权单元 的输入端相连接， 所述情感赋权单 元的输出端与情绪划分单元的输入端相连接， 所述情绪划分单元的输出端与可视化单元的 输入端相连接； 所述情感字典单元与情感分析单元之间实现双向连接， 所述情感字典单元与情绪划分 单元之间实现双向连接 。 6.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 所述文本清洗单元包括输入模块一、 文本 分词模块、 字 符检测模块和输出模块一， 所述输入 模块一的输出端与文本 分词模块的输入端相连接， 所述文本分词模块的输出端与字符检测 模块的输入端相连接， 所述字符检测模块的输出端与输出模块 一的输入端相连接 。 7.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 所述情感分析单元包括输入模块二、 字词筛选模块、 字词归类模块、 程度副词判断模块和输 出模块二， 所述输入模块二的输出端与字词筛选模块的输入端相连接， 所述字词筛选模块 的输出端与字词归类模块的输入端相连接， 所述字词归类模块的输出端与程度副词判断模 块的输入端相连接， 所述 程度副词判断模块的输出端与输出模块 二的输入端相连接 。 8.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 所述情感赋权单元包括输入模块三、 字词赋值模块、 正面情感词模块、 中性词模块、 负面情 感词模块和输出模块三， 所述输入模块三的输出端与字词赋值模块的输入端相连接， 所述 字词赋值模块的输出端均与正面情感词模块、 中性词模块和负面情感词模块的输入端相连 接， 所述正面情感词模块、 中性词模块和负面情感词模块的输出端均与输出模块三的输入 端相连接 。 9.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在于, 所述情绪划分单元包括输入模块四、 情绪分类模块、 快乐情感词模块、 悲哀情感词模块、 恐 惧情感词模块、 愤怒情感词模块和输出模块四， 所述输入模块四的输出端与情绪分类模块 的输入端相连接， 所述情绪分类模块的输出端均与快乐情感词模块、 悲哀情感词模块、 恐惧 情感词模块和愤怒情感词模块的输入端相连接， 所述快乐情感词模块、 悲哀情感词模块、 恐 惧情感词模块和愤怒情感词模块的输出端均 与输出模块四的输入端相连接 。 10.根据权利要求1所述的一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,其特征在 于,所述可视化单元包括输入模块五、 图表生成模块、 图表编辑模块、 图表展示模块和输出 模块五， 所述输入模块五的输出端与图表生成模块的输入端相连接， 所述图表生成模块的 输出端与图表编辑模块的输入端相连接， 所述图表编辑模块的输出端与图表展示模块的输 入端相连接， 所述图表展示模块的输出端与输出模块五的输入端相连接 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545026 A 3