(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211041029.5 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 王舒予　王凯　邓崇智　李胜艳　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 周永君　汤在彦 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于大数据的银行潜在客户识别方法及装 置 (57)摘要 本申请公开了一种基于大数据的银行潜在 客户识别方法及装置， 涉及金融领域。 该方法包 括： 获取经客户授权的静态数据和动态数据； 对 所述静态数据和动态数据进行数据清洗及数据 规范性处理， 得到用户的评估数据； 根据所述评 估数据以及预先创建的潜在客户识别模型确定 客户的识别结果； 其中， 所述潜在客户识别模型 为根据多个用户的静态数据和动态数据预先训 练得到的。 本申请基于客户的静态数据和动态数 据进行潜在客户识别， 解决了 现有技术无法对潜 在客户进行动态识别的短板问题， 提高了潜在客 户识别的准确性， 为银行业务办理过程中的客户 挖掘提供了一种更为动态鲜活和实时高价值、 全 新的方式。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115393050 A 2022.11.25 CN 115393050 A 1.一种基于大 数据的银 行潜在客户识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取经客户授权的静态数据和动态数据； 对所述静态数据和动态数据进行 数据清洗及数据规范性处 理， 得到用户的评估数据； 根据所述评估数据以及预先创建的潜在客户识别模型确定客户的识别结果； 其中， 所 述潜在客户识别模型为 根据多个用户的静态数据和动态数据预 先训练得到的。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的银行潜在客户识别方法， 其特征在于， 所述获取 经客户授权的静态数据， 包括： 获取用户的居住地址； 采集经客户授权的动态数据， 包括： 获取用户的消费数据、 收寄件地址； 其中， 所述静态数据和动态数据均是在经客户授权的情况 下获取到的。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的银行潜在客户识别方法， 其特征在于， 所述对所 述静态数据和动态数据进行 数据清洗及数据规范性处 理， 得到用户的评估数据， 包括： 根据预设的评估时间范围对所述动态数据进行筛 选； 以及 对静态数据和筛选后的动态数据按照预先定义的数据格式进行转换， 得到所述评估数 据。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的银行潜在客户识别方法， 其特征在于， 创建所述 潜在客户识别模型的步骤 包括： 获取经本人授权的多个客户的多个样本数据， 所述样本数据包括样本静态数据和样本 动态数据； 根据所述多个样本数据生成训练数据集； 使用所述训练数据集对预先建立的机器学习 模型进行训练， 得到所述潜在客户识别模 型。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的银行潜在客户识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述多个样本数据生成训练数据集， 包括： 对所述多个样本数据进行 数据清洗及数据规范性处 理， 得到初始数据； 根据预设的标签规则确定所述初始数据的分类标签； 根据所述初始数据及其对应的分类标签生成所述训练数据集。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的银行潜在客户识别方法， 其特征在于， 所述根据 预设的标签规则确定所述初始数据的分类标签， 包括： 根据所述初始数据中的消费数据确定客户的消费等级； 根据所述初始数据中的职业类别、 居住地址、 收寄件地址确定用户的生活稳定等级； 根据所述消费等级以及生活稳定等级确定所述分类标签。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的银行潜在客户识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述消费等级以及生活稳定等级确定所述分类标签， 包括： 若所述消费等级高于第 一预设等级且生活稳定等级高于第 二预设等级， 确定客户的分 类标签为理财 型潜在客户； 若所述消费等级低于所述第 一预设等级且生活稳定等级高于所述第 二预设等级， 确定 客户的分类标签为待观察型潜在客户；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393050 A 2若所述消费等级高于所述第 一预设等级且生活稳定等级低于所述第 二预设等级， 或者 所述消费等级低于所述第一预设等级且生活稳定等级低于所述第二预设等级， 确定客户的 分类标签为非潜在客户。 8.一种基于大 数据的银 行潜在客户识别装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取 经客户授权的静态数据和动态数据； 数据预处理模块， 用于对所述静态数据和动态数据进行数据清洗及数据规范性处理， 得到用户的评估数据； 潜在客户识别模块， 用于根据 所述评估数据以及预先创建的潜在客户识别模型确定客 户的识别结果； 其中， 所述潜在客户识别模型为根据多个用户的静态数据和动态数据预先 训练得到的。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所 述的基于大 数据的银 行潜在客户识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项 所述的基于大数据的银行 潜在客户识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393050 A 3