(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210936402.7 (22)申请日 2022.08.05 (71)申请人 北京海泰方圆科技股份有限公司 地址 100094 北京市海淀区东北旺西路8号 中关村软件园9 号楼国际软件大厦E座 一层、 二层 (72)发明人 张阳　刘雪梅　蒋红宇　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 郭润湘 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种摘要生成方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种摘要生 成方法及装置， 适 用于信息处理技术领域， 用以提高摘要信息的准 确性。 该方法包括： 获取第一请求， 第一请求用于 请求获取文本信息的摘要信息； 根据文本信息和 序列预测模型确定摘要信息的任一摘要位的第 一序列标签， 序列预测模型是根据训练数据确定 的模型， 训练数据包括样本信息和样本信息中的 样本词语的序列标签； 将文本信息中的至少一个 词语的第二序列标签与任一摘要位的第一序列 标签匹配， 确定摘要信息， 摘要信息包括文本信 息中的至少一个词语， 第一序列标签和第二序列 标签一一对应； 输出摘要信息 。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115422322 A 2022.12.02 CN 115422322 A 1.一种摘要生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取第一请求， 所述第一请求用于请求获取文本信息的摘要信息； 根据所述文本信 息和序列 预测模型确定所述摘要信 息的任一摘要位的第 一序列标签， 所述序列预测模型是根据训练数据确定的模型， 所述训练数据包括样本信息和所述样本信 息中的样本词语的序列标签； 将所述文本信息中的至少一个词语的第二序列标签与所述任一摘要位的第一序列标 签匹配， 确定摘要信息， 所述摘要信息包括所述文本信息中的至少一个词语， 所述第一序列 标签和所述第二序列标签一 一对应； 输出所述摘要信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述文本信 息中的至少一个词语的第 二序列标签与所述任一摘要位的第一序列标签匹配， 确定摘要信息， 包括： 根据所述摘要位的第一序列标签、 所述第二序列标签确定所述摘要位的备选词语， 所 述备选词语为所述至少一个词语中的部分或全部； 根据所述文本信 息和生成模型确定所述备选词语的概率值， 所述概率值用于指示所述 备选词语作为所述摘要信息中的词语的概 率； 根据所述摘要位的备选词语和所述备选词语的概 率值确定所述摘要信息 。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述文本信 息和序列预测模型确定 任一摘要位的第一序列标签， 包括： 根据所述文本信息中的至少一个句子信息和抽取模型确定所述至少一个句子信息的 评分； 根据所述至少一个句子信 息的评分确定备选摘要， 所述备选摘要为所述至少一个句子 信息中的部分或全部； 根据所述备选摘要和所述序列预测模型确定所述任一摘要位的第一序列标签。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述至少一个样本词语和所述至少一个样本词语的第 三序列标签， 所述样本词语 是根据所述样本信息和抽取模型确定的； 根据所述至少一个样本词语和所述至少一个样本词语的第三序列标签确定所述序列 预测模型。 5.一种摘要生成装置， 其特 征在于， 所述方法包括： 通信模块， 所述通信模块用于： 获取第一请求， 所述第 一请求用于请求获取文本信 息的 摘要信息； 处理模块， 所述处理模块用于： 根据所述文本信息和序列预测模型确定所述摘要信息 的任一摘要位的第一序列标签， 所述序列预测模型是根据训练数据确定的模型， 所述训练 数据包括样本信息和所述样本信息中的样本词语的序列标签； 所述处理模块还用于： 将所述文本信 息中的至少一个词语的第 二序列标签与 所述任一 摘要位的第一序列标签匹配， 确定摘要信息， 所述摘要信息包括所述文本信息中的至少一 个词语， 所述第一序列标签和所述第二序列标签一 一对应； 所述通信模块还用于： 输出 所述摘要信息 。 6.如权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块具体用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422322 A 2根据所述摘要位的第一序列标签、 所述第二序列标签确定所述摘要位的备选词语， 所 述备选词语为所述至少一个词语中的部分或全部； 根据所述文本信 息和生成模型确定所述备选词语的概率值， 所述概率值用于指示所述 备选词语作为所述摘要信息中的词语的概 率； 根据所述摘要位的备选词语和所述备选词语的概 率值确定所述摘要信息 。 7.如权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块具体用于： 根据所述文本信息中的至少一个句子信息和抽取模型确定所述至少一个句子信息的 评分； 根据所述至少一个句子信 息的评分确定备选摘要， 所述备选摘要为所述至少一个句子 信息中的部分或全部； 根据所述备选摘要和所述序列预测模型确定所述任一摘要位的第一序列标签。 8.如权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述 通信模块还用于： 获取所述至少一个样本词语和所述至少一个样本词语的第 三序列标签， 所述样本词语 是根据所述样本信息和抽取模型确定的； 所述处理模块还用于： 根据所述至少一个样本词语和所述至少一个样本词语的第三序列标签确定所述序列 预测模型。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储程序指令； 处理器， 用于调用所述存储器中存储的程序指令， 按照获得的程序指令执行权利要求 1‑4中任一项所述的方法包括的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序包括程序指 令， 所述程序指 令当被计算机执行时， 使 所述计算机执行如 权利要求1 ‑4中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422322 A 3