(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211123384.7 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 210000 江苏省南京市 鼓楼区中山路 251号 申请人 国网 （苏州） 城市能源研究院有限责 任公司 (72)发明人 袁晓昀　李泽森　李冰洁　李琥　 史静　孙志凰　朱婵霞　陈杰军　 潘杭萍　陈倩　周佳伟　 (74)专利代理 机构 苏州市中南伟业知识产权代 理事务所(普通 合伙) 32257 专利代理师 张荣(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种全生命周期的电动汽车碳排放预测方 法以及装置 (57)摘要 本发明公开了一种全生命周期的电动汽车 碳排放预测方法、 装置、 设备以及计算机可读存 储介质， 包括计算汽车和充电桩 所有原材料的最 终需求量； 根据所有原材料的最终 需求量构建直 接能源消耗系数矩 阵以及每个原材料碳排放强 度矩阵； 基于直接能源消耗系数矩阵和所述单位 矩阵构建所有原材料的完全能源消费系数； 根据 所有原材料的最终需求量、 每个原材料碳排放强 度矩阵和所有原材料的完全能源消费系数计算 汽车和充电桩原材料的碳排放量。 然后分别计算 汽车生产周 期、 使用周 期、 报废周期以及充电桩 使用周期的碳排放量； 最后进行求和得到整个电 动汽车全生命周期的碳排放量。 本发 明计算汽车 每个阶段的碳排放量， 得到更加全面的汽车碳排 放量。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115392588 A 2022.11.25 CN 115392588 A 1.一种全生命周期的电动汽车碳排放预测方法， 全生命周期包括汽车和充电桩生产原 材料、 汽车生产周期、 汽车使用周期、 汽车报废周期、 充电桩使用周期， 其特征在于， 所述汽 车和充电桩生产原材 料的碳排放量计算方法包括： 根据汽车和充电桩的各种原材 料消耗量计算所有原材 料的最终需求 量； 根据所述所有原材料的最终需求量构建直接能源消耗系数矩阵以及每种原材料碳排 放强度矩阵； 基于所述 直接能源消耗系数矩阵和单位矩阵构建所有原材 料的完全能源消费系数； 根据所述所有原材料的最终需求量、 所述每种原材料碳排放强度矩阵和所述所有原材 料的完全能源消费系数计算所述汽车和充电桩生产原材 料的碳排放量。 2.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述根据所述所有原材料的最终需求 量、 所述每个原材料碳排放 强度矩阵和所述所有原材料的完全能源消费系数计算所述汽车 和充电桩生产原材 料的碳排放量包括： 利用EIO‑LCA模型计算所述汽车和充电桩原材 料的碳排放量E， 其计算公式为： E＝R(I‑A)‑1F 其中， R为每种原材料碳排放强度矩阵， I为单位矩阵， A为直接能源消耗系数矩阵， F为 所有原材 料的最终需求 量， (I‑A)‑1为所有原材 料的完全能源消费系数。 3.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述汽车生产周期的碳排放量计算方法 包括： 计算每类燃料开采加工周期的碳 排放量EFc， k， 其计算公式为： EFc， k＝Efc， k*mfk 其中， Efc， k为第k类燃料开采加工周期的碳 排放因子， mfk为第k类燃料开采加工量； 计算每种汽车原材 料生产制造过程的碳 排放量EMc， i， 其计算公式为： EMc， i＝Emc， i*mmi 其中， Emc， i为第i种汽车原材料制造过程的碳排放因子， mmi为第i种汽车原材料制造过 程的消耗 量； 将所述每类燃料开采加工周期的碳排放量和所述每种汽车原材料生产制造过程的碳 排放量相加得到所述汽车生产周期的碳 排放量。 4.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述汽车使用周期的碳排放量计算方法 包括： 根据汽车p生命周期行驶公里数sp、 电动汽车充电效率ηp、 电动汽车百公里电耗pe， p、 当 地电网发电过程碳排放因子Eec以及当地电网输配电损失δ计算所述汽车使用周期的碳排 放量EEc， p， 其计算公式为： EEc， p＝Eec*pe， p*sp/( ηp*(1‑δ )*100)。 5.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述汽车报废周期的碳排放量计算方法 包括： 基于汽车p报废回收阶段的碳排放因子Erc， p和所述汽车质量Mp计算汽车报废回收阶段 的碳排放量ERc， p＝Erc， p*Mp； 基于汽车p运输过程的碳排放因子Etc， p和运输过程的运输距离lp计算得到汽车在销售、 报废过程中的运输阶段的碳 排放量ETc， p＝Etc， p*lp；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392588 A 2将所述汽车报废回收阶段的碳排放量和汽车在销售、 报废过程中的运输阶段的碳排放 量计算得到所述报 废周期的碳 排放量。 6.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述充电桩使用周期的碳排放量计算方 法包括： 根据所述充电桩的碳排因子Ecc和所述充电桩的数量 m计算所述充电桩使用周期的碳排 放量ECc， m＝Ecc*m。 7.如权利要求1所述的预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 将所述汽车和充电桩原材料的碳排放量、 所述汽车生产周期碳的排放量、 所述汽车使 用周期的碳排放量、 所述报废周期的碳排放量和所述充电桩使用周期的碳排放量进行平均 加权和计算得到电动汽车生命周期的碳 排放量EC， 其计算公式为： 将所述电动汽车生命周期的碳排放量与所述汽车和充电桩原材料的碳排放总量相加 得到电动汽车全生命周期的碳 排放总量。 8.一种全生命周期的电动汽车碳 排放预测装置， 其特 征在于， 包括： 计算原材料需求量模块， 用于根据汽车和充电桩的各种原材料消耗量计算所有原材料 的最终需求 量； 计算碳排放矩阵模块， 用于根据所述所有原材料的最终需求量构建直接能源消耗系数 矩阵以及每 个原材料碳排放强度矩阵； 计算原材料消费系数模块， 基于所述直接能源消耗系数矩阵和单位矩阵构建所有原材 料的完全能源消费系数； 计算原材料碳排放量， 用于根据所述所有原材料的最终需求量、 所述每个原材料碳排 放强度矩阵和所述所有原材料的完全能源消费系数计算所述汽车和充电桩生产原材料的 碳排放量。 9.一种全生命周期的电动汽车碳 排放预测设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种全生命周期 的电动汽车碳 排放预测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述一种全生命周期的 电动汽车碳 排放预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392588 A 3