(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210893555.8 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 德州欧瑞电子通信设备制造有限公 司 地址 253000 山东省德州市夏 津县北城街 道办事处 (72)发明人 别如国　孙波　卢海芳　宋笃超　 (74)专利代理 机构 青岛高晓专利事务所(普通 合伙) 37104 专利代理师 刘彬 (51)Int.Cl. H05K 7/20(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种数据中心温度预测控制方法 (57)摘要 本发明涉及数据中心温度控制技术领域， 具 体地涉及一种数据中心温度预测控制方法， 首先 通过深度神经网络预测下一时刻自然风道出口 风参数， 再利用外气传感器判断外气温度是否 符 合数据中心设备预设温度， 若自然风道出口温度 高于预设数据中心设备温度， 则关闭自然风道， 调整参数直至满足数据中心设备预设温度； 若自 然风道出风口温度低于数据中心设备预设温度， 则将预测得到的自然风道出风口温度与空调出 风口参数共同输入数据中心设备温度预测模型 中， 若预测得到的数据中心设备温度满足数据中 心设备预设温度， 则采用本发明控制方案进行控 制。 本发明设计不仅能精确地确定空调设置温 度， 而且还具有节能的作用， 并对数据中心温度 进行快速控制。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 115413190 A 2022.11.29 CN 115413190 A 1.一种数据中心温度预测控制方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： （1） 以某一时刻为准， 利用神经网络预测自然风道下一时刻的出风口参数， 当预测得到 的自然风道出风口温度高于或等于设备预设温度时， 则 关闭自然风道风口； 若预测得到的 自然风道出风口温度低于设备预设温度时， 将预测得到的自然风道出风口参数与用户输入 的数据中心空调出风口参数共同输入到数据中心温度预测模型中， 从而得到数据中心设备 温度信息； （2） 判断预测得到的数据中心设备温度是否满足数据中心预设温度， 若满足则采用上 述空调出风口参数、 空调位置信息进行温度控制， 若不满足则用户可以重新输入空调 出风 口参数， 直至数据中心设备温度达 到预设温度。 2.根据权利要求1所述的数据中心温度预测控制方法， 其特征在于： 步骤 （2） 中， 所述数 据中心温度预测模型根据预先采集的自然风道出风口参数、 数据中心空调出风口参数信 息、 数据中心空调位置信息、 数据中心设备温度信息及数据中心设备位置信息利用深度神 经网络模型训练得到数据中心温度。 3.根据权利要求1所述的数据中心温度预测控制方法， 其特征在于： 步骤 （2） 中， 预测模 型的训练过程包括： 获取自然风道出风口参数信息、 自然风道位置、 自然风道出风口位置信 息、 数据中心设备位置信息、 数据中心空调出风口位置信息以及数据中心空调出风口参数 信息将每一时刻 采集的数据中心设备的温度信息及数据中心设备位置信息作为输出， 将该 时刻采集的自然风道出风口参数信息、 自然风道出风口位置信息、 数据中心空调 出风口参 数信息及数据中心空调出风口位置信息作为输入， 利用深度神经网络模型训练得到数据中 心温度预测模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115413190 A 2一种数据 中心温度预测控制方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据中心温度控制技术领域， 具体地涉及一种数据中心温度预测控制 方法。 背景技术 [0002]随着互联 网技术的发展以及大数据的兴起， 越来越多的数据需要处理意味着数据 中心需要 更多的服务器， 而为了使数据中心中的服务器能够正常运作需要配备一定量的空 调设备来对其进行降温。 然而， 如果对数据中心的温度进行实时控制， 就会出现滞后现象， 所以对数据中心温度进行实时预测并在此基础上进行温度调控显得尤为重要。 同时， 为了 响应国家节能减排的号召， 需要考虑如何既能将能耗降低又能对设备温度进 行快速有效地 控制。 传统模式的温度控制是在数据中心内选取若干个分散的点位布置温度传感器， 但发 现某点温度高于预设温度时， 则通过降低空调风度并加大风速进行温度控制 。 传统方法的 缺陷其一是温度采集点密度小， 难以覆盖数据中心所有有效区域， 且所采数据 受其所在位 置影响较大， 不能精确反映数据中心温度分布及设备运行环境实际工况； 其二是变动 温度 采集点位工作量大、 周期 长， 需要重新设计； 其三是不便于确定数据中心各位置温度与数据 中心空调出风口送风量、 温度及位置等因素关联关系。 这样不仅不能及时有效地对温度进 行控制， 而且 还会加大能耗， 不利于节能减排。 发明内容 [0003]本发明的目的在于克服现有技术存在的缺点， 提出设计一种数据中心温度预测控 制方法， 不仅能快速有效地对数据中心温度进行控制而且 还能起到节能减排的效果。 [0004]本发明解决其 技术问题所采取的技 术方案是： 一种数据中心温度预测控制方法， 包括以下步骤： （1） 以某一时刻为准， 利用神经网络预测自然风道下一时刻的出风口参数， 当预测 得到的自然风道出风口温度高于或等于设备预设温度时， 则 关闭自然风道风口； 若预测得 到的自然风道出风口温度低于 设备预设温度时， 将预测得到的自然风道出风口参数与用户 输入的数据中心空调出风口参数共同输入到数据中心温度预测模型中， 从而得到数据中心 设备温度信息； （2） 判断预测得到的数据 中心设备温度是否满足数据 中心预设温度， 若满足则采 用上述空调 出风口参数、 空调位置信息进行温度控制， 若不满足则用户可以重新输入空调 出风口参数， 直至数据中心设备温度达 到预设温度。 进一步的， 步骤 （2） 中， 所述数据中心温度预测模型根据预先采集的自然风道出风 口参数、 数据中心空调出风口参数信息、 数据中心空调位置信息、 数据中心设备温度信息及 数据中心设备位置信息利用深度神经网络模型训练得到数据中心温度。 [0005]进一步的， 步骤 （2） 中， 预测模型的训练过程包括： 获取自然风道出风口参数信息、 自然风道位置、 自然风道出风口位置信息、 数据中心设备位置信息、 数据中心空调出风口位说　明　书 1/2 页 3 CN 115413190 A 3