(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211027931.1 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 王兆麟　丁冠源　回姝　郭富琦　 黄嘉桐　郑彤　张文娟　 (74)专利代理 机构 北京远智汇知识产权代理有 限公司 1 1659 专利代理师 刘茜阳 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/268(2020.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/295(2020.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种对标车型数据 的分析方法、 装置、 电子 设备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种对标车型数据的分析方 法、 装置、 电子设备及介质。 该方法包括获取对 标 车型的车型描述文本和用户评论文本； 根据词性 标记和预设语 言规则， 对所述车型描述文本和用 户评论文本进行特征提取， 生成特征集； 根据所 述特征集生成功能分析结果， 其中， 所述功能分 析结果包括相似功能识别结果、 功能意见分析结 果和功能推荐结果。 通过本发明实施例， 可以帮 助车辆设计师快速掌握市场车型功能发展趋势， 掌握用户对新功能的意见， 了解用户使用意向， 使得设计师可以有针对性的维护车型功能， 提高 了用户对产品的认可度， 更好的满足了用户的需 求。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115409039 A 2022.11.29 CN 115409039 A 1.一种对标 车型数据的分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取对标 车型的车型描述文本和用户评论文本； 根据词性标记和预设语言规则， 对所述车型描述文本和用户评论文本进行特征提取， 生成特征集； 根据所述特征集生成功能分析结果， 其中， 所述功能分析结果包括相似功能识别结果、 功能意见分析 结果和功能推荐结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取对标 车型的车型描述文本， 包括： 获取所述对标 车型的车型原始描述文本； 删除所述车型原始描述文本中描述联系方式和订 阅信息的句子， 删除所述车型原始描 述文本中的标点符合、 特殊符号、 表情符号和第一特定字符， 生成所述对标车型的车型描述 文本。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 获取对标 车型的用户评论文本， 包括： 获取所述对标 车型的用户原 始评论文本， 删除用户原 始评论文本中的第二特定 字符； 获取删除字符后的用户原始评论文本的分词结果， 根据停止词列表删除所述分词结果 中的停止词； 根据删除停止词后的用户原 始评论文本生成用户评论文本 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据词性标记和预设语言规则， 对所 述车型描述文本和用户评论文本进行 特征提取， 生成特 征集， 包括： 根据特定词性标注工具生成所述车 型描述文本和用户评论文本中各词语的词性标签； 根据所述各词语的词性标签匹配预设语言规则， 根据匹配结果确定所述车型描述文本 和用户评论文本中的目标特征描述句， 根据所述目标特征描述句对应的特征词生成特征 集。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述特征集生成功能分析结果， 包括： 采用设定聚类算法基于所述车型描述文本对应的特征集， 确定对标车型的相似功能识 别结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述特征集生成功能分析结果， 包括： 获取用户评论文本中各评论句子的名词； 对于每个所述评论句子， 如果所述名词与所述特征集中的目标名词相同， 则获取所述 用户评论文件中对应名词关联的形容词或情感词， 基于情感词典根据所述形容词或情感词 确定对应评论句子的情感分数； 获取每个所述评论句子的量 化指标， 根据所述 量化指标确定各评论句子的量 化值； 根据各评论句子的情感分数和量 化值确定功能意见分析 结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述特征集生成功能分析结果， 包括： 获取输入特 征信息的文本平均向量； 根据所述文本平均向量匹配预定义簇集的簇集向量， 根据匹配结果确定已占用簇集， 其中， 所述预定义簇集包 含特征集中的特 征词和与特 征词对应的特 征描述句；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409039 A 2获取所述已占用簇集的相邻 簇集， 根据相邻 簇集与所述已占用簇集的簇集向量间的距 离， 对所述相邻簇集进行降序排列， 根据所述 排序结果确定目标相邻簇集； 根据所述已占用簇集和所述目标相邻簇集 生成功能推荐结果。 8.一种对标 车型数据的分析装置， 其特 征在于， 包括： 文本获取模块， 用于获取对标 车型的车型描述文本和用户评论文本； 特征集生成模块， 用于根据词性标记和预设语言规则， 对所述车型描述文本和用户评 论文本进行 特征提取， 生成特 征集； 结果生成模块， 用于根据 所述特征集生成功能分析结果， 其中， 所述功能分析结果包括 相似功能识别结果、 功能意见分析 结果和功能推荐结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 对标车型数据的分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的对标车型数据 的分析方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409039 A 3