(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210893732.2 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 广州华多网络科技有限公司 地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇 万达广场B1栋24层 (72)发明人 葛莉　 (74)专利代理 机构 广州利能知识产权代理事务 所(普通合伙) 44673 专利代理师 王增鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/268(2020.01) (54)发明名称 广告文案生成方法及其装置、 设备、 介质 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域中一种广告文 案生成方法及其装置、 设备、 介质， 所述方法包 括： 采用文本生成模型以广告商品的商品文本， 预测出各个广告词元映射到编码词表相对应的 生成概率分布。 以广告商品的商品品类对应的品 类概率分布对 各个生成概率分布进行加权， 获得 相应的候选概率分布。 根据每个候选概率分布从 编码词表中选取多个候选词元， 从历史广告短语 库中选取对应广告商品的店铺的以各个的候选 词元开头的广告短语作为候选词， 构造出相对应 的候选词集。 为每个广告词元在其候选词集中或 根据生成概率分布/候选概率分布在编码词表中 确定对应词构造出广告文案。 本申请能够生成高 质量的广告 文案。 权利要求书2页 说明书18页 附图5页 CN 115204959 A 2022.10.18 CN 115204959 A 1.一种广告 文案生成方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取广告商品的商品文本， 将其输入至文本生成模型， 预测出各个广告词元映射到编 码词表相对应的生成概 率分布， 所述商品文本包括商品的商品描述信息； 获取为所述广告商品的商品品类而预设的品类概率分布对各个所述生成概率分布进 行加权， 获得每 个广告词元相应的候选概 率分布； 根据每个候选概率分布从所述编码词表中选取满足预设条件相对应的多个候选词元， 从预设的历史广告短语库中选取对应所述广告商品的店铺的以各个所述的候选词 元开头 的广告短语作为 候选词， 构造出每 个候选概 率分布相对应的候选词集； 针对每个广告词元， 从其相对应的候选词集随机择一作为对应词， 或根据其生成概率 分布/候选概 率分布确定出编码词表中的词元作为对应词， 将所有对应词构造为广告 文案。 2.根据权利要求1所述的广告文案生成方法， 其特征在于， 获取广告商品的商品文本之 前， 还包括如下步骤： 获取广告系统中已投放广告的广告文案， 每个广告文案由 电商平台中的店铺所投放， 用于推广与其描述相对应的商品； 构建商品的品类体系中的各个商 品品类相对应的广告词库， 每个广告词库存储以其相 应商品品类的商品的广告 文案中提取的广告短语， 每 个广告短语包 含两个以上词元； 关联包含所述广告短语的广告文案统计确定各个广告短语在约束商品品类和店铺条 件下的推荐评 分， 所述推荐评 分根据所述广告短语的品类维度评 分、 店铺维度评 分、 广告维 度评分汇总确定； 根据所述广告词库中各个广告短语在约束商 品品类和店铺条件下的推荐评分， 获取各 个商品品类相对应的广告词库中对应不同店铺推荐评分较高的部分广告短语构建历史广 告短语库。 3.根据权利要求1所述的广告文案生成方法， 其特征在于， 预测出各个广告词元映射到 编码词表相对应的生成概 率分布的步骤中， 包括如下步骤： 应用文本生成模型的编码器编码广告 商品的商品文本获得文本特 征序列； 将所述文本特征序列作为前缀信 息输入文本生成模型的解码器进行解码， 预测出各个 广告词元映射到编码词表相对应的生成概 率分布。 4.根据权利要求1所述的广告文案生成方法， 其特征在于， 获取为所述广告商品的商品 品类而预设的品类概 率分布的步骤中， 包括如下步骤： 采用预设分词器对预设的历史广告短语库存储的各个商品品类的广告短语进行分词， 获得各个广告短语相对应的分词 词元； 采用词袋模型构建各个商 品品类的词袋， 其中包含相应商 品品类的广告短语对应的分 词词元及其在词袋中的数量； 确定所述各个商 品品类的词袋中各个分词词元对应的词频， 将各个商品品类的各个分 词词元对应的词频作为与分词 词元相同的编码词表的词元的概 率， 获得品类概 率分布。 5.根据权利要求1所述的广告文案生成方法， 其特征在于， 针对每个广告词元， 从其相 对应的候选词集随机择一作为对应词， 或根据其生成概率分布/候选概率分布确定出编码 词表中的词元作为对应词的步骤中， 包括如下步骤： 针对每个广告词元， 获取其对应的决策概 率， 其中部分广告词元的决策概 率各不相同；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204959 A 2根据所述决策概率判断所述广告词元的选词对象为该广告词元相对应的候选词集或 生成概率分布/候选概 率分布； 当所述选词对象为 候选词集时， 随机确定其中一个候选词作为对应词； 当所述选词对象为生成概率分布/候选概率分布时， 根据其生成概率分布/候选概率分 布确定出编码词表中的词元作为对应词。 6.根据权利要求1所述的广告文案生成方法， 其特征在于， 针对每个广告词元， 获取其 对应的决策概 率的步骤中， 包括如下步骤： 针对前N个广告词元， 设定其决策概 率为0， 其中N大于等于1； 针对后续广告词元， 设定其决策概 率自高于 0的预设数值 开始呈递减分布； 或者， 包括如下步骤： 针对首个广告词元， 设定其决策概 率为高于0的预设数值； 对于后续广告词元， 反比于在先已确定为对应词的候选词的数量设定各个广告词元相 对应的决策概 率。 7.根据权利要求1所述的广告文案生成方法， 其特征在于， 将所有对应词构造为广告文 案的步骤之后， 还 包括如下步骤： 确定所述广告 商品的商品文本与广告 文案之间的描述相似度和推广价 值度； 确定广告 文案中语句的文本困惑度； 融合描述相似度、 推广价 值度以及文本困惑度获得广告 文案的质量评分。 8.一种广告 文案生成装置， 其特 征在于， 包括： 模型预测模块， 用于获取广告商品的商品文本， 将其输入至文本生成模型， 预测出各个 广告词元映射到编码词表相对应的生成概率分布， 所述商品文本包括商品的商品描述信 息； 概率分布模块， 用于获取为所述广告商 品的商品品类而预设的品类概率分布对各个所 述生成概率分布进行加权， 获得每 个广告词元相应的候选概 率分布； 词集构造模块， 用于根据每个候选概率分布从所述编码词表中选取满足预设条件相对 应的多个候选词元， 从预设的历史广告短语库中选取对应所述广告商品的店铺的以各个所 述的候选词元开头的广告短语作为 候选词， 构造出每 个候选概 率分布相对应的候选词集； 文案构造模块， 用于针对每个广告词元， 从其相对应的候选词集随机择一作为对应词， 或根据其生成概率分布/候选概率分布确定出编码词表中的词元作为对应词， 将所有对应 词构造为广告 文案。 9.一种计算机设备， 包括中央处理器和存储器， 其特征在于， 所述中央处理器用于调用 运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其以计算机可读指令的形式存储有依据权 利要求1至7中任意一项 所述的方法所实现的计算机程序， 该计算机程序被计算机调用运行 时， 执行相应的方法所包括的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204959 A 3