(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211122656.1 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 四川博源科技有限责任公司 地址 610000 四川省成 都市高新区永丰路 22号 (72)发明人 余成伟　 (74)专利代理 机构 成都时誉知识产权代理事务 所(普通合伙) 5125 0 专利代理师 李双 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G06F 16/906(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于图像处理的银行业务多模式自生 成方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于图像处理的银行业 务多模式自生成方法， 涉及智能化银行业务领 域， 包括如下步骤： 根据银行数据库获取银行客 户信息集合； 获得多个银行客户分类集合； 获得 客户风险承受分析结果和客户效益分析结果； 根 据银行数据库获取银行现有业务集合； 获得业 务‑客户评估报告； 获得银行新业务集合； 基于智 能型图像采集模块识别客户， 根据客户对应的银 行客户分类集， 基于业务 ‑客户评估报告进行银 行业务智能化推荐。 本发明的优点在于： 本发明 基于图像处理技术快速识别客户身份， 且针对客 户数据分析预先进行客户的最适业务分析， 可实 现快速， 精准化的业务信息生成输出， 可有效的 提高客户的业务办理效率， 提高银行和客户效 益。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115222523 A 2022.10.21 CN 115222523 A 1.一种基于图像处 理的银行业务多模式自生成方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 根据银行数据库获取 银行客户信息集 合； 对银行客户信息集合进行整合分析， 进行银行客户相似分类整合， 获得多个银行客户 分类集合； 根据银行客户分类集合对客户历史业务办理信 息进行特性分析， 获得客户业务风险承 受分析结果和客户业 务效益分析 结果； 根据银行数据库获取 银行现有业 务集合； 对客户业务风险承受分析结果和客户业务效益分析结果与银行现有业务集合进行拟 合评估分析， 获得业 务‑客户评估报告； 根据业务 ‑客户评估报告进行银行业务生成， 对银行现有业务集合进行替换， 获得银行 新业务集合； 基于智能型图像采集模块识别客户， 根据客户对应的银行客户分类集合， 基于业务 ‑客 户评估报告 进行银行业务智能化推荐。 2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述对银行客户信息集合进行整合分析， 进行银行客户相似分类整合， 获得多个银行客户 分类集合具体包括如下步骤： 对银行客户资产信息进行分析获取资产分析 数据； 对银行客户属性信 息进行分析获取属性分析数据， 所述客户属性信 息包括客户年龄和 客户性别； 根据资产分析数据和属性分析数据进行相似客户 属性整合， 对银行客户进行分类， 获 得多个银 行客户分类集 合。 3.根据权利要求2所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述根据银行客户分类集合对客户历史业务办理信息进行特性分析， 获得客户业务风险承 受分析结果和客户业 务效益分析 结果具体包括如下步骤： 对多个所述银行客户分类集合中的客户的资产分析数据和客户年龄进行归一化处理， 获得多个所述银行客户分类集合的客户归一化数据， 所述客户归一化数据包括客户资产归 一化数据、 客户年龄归一 化数据； 根据银行客户分类集 合中的客户资产归一 化数据进行分析， 获得资产权 重； 根据银行客户分类集 合中的客户年龄归一 化数据进行分析， 获得年龄 权重； 根据银行客户分类集 合中的客户性别进行分析， 获得性别修 正值； 根据银行客户分类集 合中的客户历史业 务办理信息进行分析， 获得资产稳定性权 重； 对资产权重、 年龄权重、 性别修正值以及 资产稳定性权重进行分析， 获得银行客户分类 集合对应的客户风险承受期望值和客户效益期望值。 4.根据权利要求3所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述归一 化处理公式为： 其中 表示归一化处理后的数据， 为所有数据中 的最大值，  为所有数据 中 的最小值， 为归一化处理后得到的新 值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115222523 A 25.根据权利要求4所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述对客户业务风险承受分析结果和 客户业务效益分析结果与银行现有业务集合进行拟 合评估分析， 获得业 务‑客户评估报告具体包括如下步骤： 对银行现有业务集合中的元素进行风险系数分析和效益分析， 获得业务风险系数和业 务效益； 将业务风险系数和业务效益与客户风险承受期望值和客户效益期望值进行拟合分析， 获得业务‑客户拟合报告。 6.根据权利要求5所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述根据业务 ‑客户评估报告进 行银行业务生 成， 对银行现有业务集合进 行替换， 获得银行 新业务集合具体包括： 根据业务 ‑客户拟合报告将与每个所述银行客户分类集合拟合度均低于阈值的银行业 务进行调整， 使其至少与一个所述银行客户分类集合的拟合度大于或等于阈值， 并将调整 后的银行业务加入， 形成银 行新业务集合； 根据业务 ‑客户拟合报告对银行新业务集合中的元素进行划分， 获得每个银行客户分 类集合相适配的银 行业务子集合； 建立银行客户分类集 合与银行业务子集合之间的映射关系。 7.根据权利要求6所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述基于智能型图像采集模块识别客户， 根据客户对应的银行客户分类集合， 基于业务 ‑客 户评估报告 进行银行业务智能化推荐具体包括： 由图像采集装置采集进入银 行的人员面部图像； 对采集到的人员面部图像在银 行客户信息集 合进行检索， 获得客户身份信息； 根据客户身份信息获得客户对应的银 行客户分类集 合信息； 基于客户对应的银行客户分类集合信息根据银行客户分类集合与银行业务子集合之 间的映射关系获取适 合客户的银 行业务子集合； 对客户进行业 务推荐。 8.根据权利要求7所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在于， 所述基于智能型图像采集模块识别客户， 根据客户对应的银行客户分类集合， 基于业务 ‑客 户评估报告 进行银行业务智能化推荐还 包括： 对采集到的人员面部图像进行表情特 征分析， 获得客户情绪状态数据； 将客户此次办理的业 务与客户历史业 务进行比对分析， 获得客户业 务状态数据； 对客户情绪状态数据和客户业务状态数据进行综合分析， 判断客户此次办理 的业务是 否为异常业 务。 9.根据权利要求8所述 一种基于图像处 理的银行业务多模式自生成方法， 其特 征在于， 若客户此次办理的业务是异常业务， 则 暂停客户业务办理， 并向银行工作人员发出示 警信号； 若客户此次办理的业 务不是异常业 务， 则继续 客户业务办理。 10.根据权利要求9所述一种基于图像处理的银行业务多模式自生成方法， 其特征在 于， 所述图像采集装置包括安装于ATM机上的摄像头、 安装于人工柜台的摄像头和安装于银 行智能柜台的摄 像头。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115222523 A 3