(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211109207.3 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 潘榕榕　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 冯世博 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) G06Q 50/20(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G10L 15/22(2006.01) (54)发明名称 教育资源处理方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及人工智能领域的语音识别， 提供 一种教育资源处理方法、 装置、 计算机设备和存 储介质。 所述方法包括： 获取摄像设备发送的教 学视频数据和摄像 设备的标识信息， 基于摄像设 备的标识信息， 确定教学视频数据对应的课时编 号， 根据教学视频数据和课时编号， 生成教学监 管参数， 根据教学监管参数， 释放与课时编号对 应的教育资源， 其中， 教学监管参数包括课时人 数监管参数、 授课教师监管参数、 授课内容监管 参数和学员签到参数。 采用本方法， 将线下教学 监管与一课一消相结合， 实现了监管闭环， 且无 需学员手动确认消课， 也无需监管人员到现场进 行核实， 提高了教育资源的处 理效率。 权利要求书3页 说明书14页 附图9页 CN 115529439 A 2022.12.27 CN 115529439 A 1.一种教育资源处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取摄像设备发送的教学视频 数据和所述摄 像设备的标识信息； 基于所述摄 像设备的标识信息， 确定所述教学视频 数据对应的课时编号； 根据所述教学视频 数据和所述课时编号， 生成 教学监管参数； 根据所述教学监管参数， 释放与所述课时编号对应的教育资源； 其中， 所述教学监管参数包括课时人数监管参数、 授课教师监管参数、 授课内容监管参 数和学员签到参数。 2.根据权利要求1所述的教育资源处理方法， 其特征在于， 所述基于所述摄像设备的标 识信息， 确定所述教学视频 数据对应的课时编号包括： 基于所述摄像设备的标识信 息， 在预设数据库中查找出与所述摄像设备的标识信 息相 关联的课程信息集合， 所述课程信息集合包括多个课时编号以及各课时编号对应的课时时 间； 获取所述教学视频数据的时间信息， 遍历各课时编号对应的课时时间， 查找出所述时 间信息所在的课时 时间； 将查找出的课时 时间对应的课时编号确定为所述课时编号。 3.根据权利要求1所述的教育资源处理方法， 其特征在于， 所述根据所述教学视频数据 和所述课时编号， 生成 教学监管参数包括： 对所述教学视频 数据进行目标检测， 识别得到第一课时人 数； 获取预存的与所述课时编号对应的第二课时人 数； 定期比对所述第一课时人数和所述第二课时人数， 根据课时人数比对结果， 生成所述 课时人数监管参数。 4.根据权利要求1所述的教育资源处理方法， 其特征在于， 所述摄像设备包括部署于教 学场景后方的后方摄 像设备； 所述根据所述教学视频 数据和所述课时编号， 生成 教学监管参数包括： 提取所述教学视频 数据中由所述后方摄 像设备采集的后视角教学视频 数据； 对所述后视角教学视频 数据进行面部识别， 识别出第一授课教师面部图像数据； 获取预存的与所述课时编号对应的第二授课教师面部图像数据； 比对所述第 一授课教师面部图像数据和所述第 二授课教师面部图像数据， 根据授课教 师面部图像比对结果， 生成所述授课教师监管参数。 5.根据权利要求1至4任意一项所述的教育资源处理方法， 其特征在于， 所述授课内容 监管参数包括授课内容异常参数； 所述根据所述教学视频 数据和所述课时编号， 生成 教学监管参数包括： 抽离所述教学视频 数据的音频 数据； 获取预存的与所述课时编号对应的超纲关键词； 识别所述音频 数据是否存在所述超纲关键词； 若识别出的超纲关键词的数量超过 预设的数量阈值， 则生成所述授课内容异常参数。 6.根据权利要求1至4任意一项所述的教育资源处理方法， 其特征在于， 所述摄像设备 包括部署于教学场景 前方的前方摄像设备； 所述根据所述教学视频 数据和所述课时编号， 生成 教学监管参数包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115529439 A 2提取所述教学视频 数据中由所述前 方摄像设备采集的前视角教学视频 数据； 对所述前视角教学视频 数据进行面部识别， 识别得到第一学员面部图像数据； 获取预存的与所述课时编号对应的第二学员面部图像数据； 比对所述第 一学员图像数据和所述第 二学员面部图像数据， 根据 学员面部图像数据比 对结果， 更新所述学员签到参数。 7.根据权利要求1至4任一项所述的教育资源处理方法， 其特征在于， 所述根据所述教 学监管参数， 释放与所述课时编号对应的教育资源 包括： 针对每一学员， 根据 所述学员签到参数， 更新所述课时编号对应的教育资源的状态， 所 述教育资源的状态包括待释放状态和冻结状态； 根据所述课时人数监管参数、 所述授课教师监管参数和所述授课内容监管参数， 判断 与所述课时编号关联的教学机构的教学 行为是否存在异常； 若与所述课时编号关联的教学机构的教学行为不存在异常且所述课时编号对应的教 育资源的状态为待释放状态， 则根据释放与所述课时编号对应的教育资源。 8.一种教育资源处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取摄 像设备发送的教学视频 数据和所述摄 像设备的标识信息； 课时编号确定模块， 用于基于所述摄像设备的标识信息， 确定所述教学视频数据对应 的课时编号； 教学监管参数生成模块， 用于根据所述教学视频数据和所述课时编号， 生成教学监管 参数； 教育资源释放模块， 用于根据所述教学监管参数， 释放与所述课时编号对应的教育资 源； 其中， 所述教学监管参数包括课时人数监管参数、 授课教师监管参数、 授课内容监管参 数和学员签到参数。 9.根据权利要求8的教育资源处理装置， 其特征在于， 所述课时编 号确定模块还用于基 于所述摄像设备的标识信息， 在预设数据库中查找出与所述摄像设备的标识信息相关联的 课程信息集合， 所述课程信息集合包括多个课时编号以及各课时编号对应的课时时间， 获 取当前系统时间， 遍历各课时编号对应的课时时间， 查找出所述当前系统时间所在的课时 时间， 将查找出的课时 时间对应的课时编号确定为所述课时编号。 10.根据权利要求8所述的教育资源处理装置， 其特征在于， 所述课时人数监管参数包 括课时人 数异常参数； 所述教学监管参数生成模块还用于对所述教学视频数据进行目标检测， 识别出当前教 学场景中的课时人数， 获取所述课时编号对应的课时人数， 若所述当前教学场景中的课时 人数和所述课时编号对应的课时人 数不一致， 则生成所述课时人 数异常参数。 11.根据权利要求8所述的教育资源处理装置， 其特征在于， 所述摄像设备包括部署于 教学场景后方的后方摄像设备， 所述教学监管数据所述授课教师监管参数包括授课教师信 息异常参数； 所述教学监管参数生成模块还用于提取所述教学视频数据中由所述后方摄像设备采 集的后视角教学视频数据， 对所述后视角教学视频数据进行面部识别， 识别授课教师 的面 部图像数据， 获取所述课时编号对应的授课教师面部图像数据， 若识别出 的授课教师 的面权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115529439 A 3